Senior Data Engineer

APARA; Santiago de Compostela; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en datos busca un Data Engineer para unirse a un proyecto estratégico en Santiago de Compostela. El candidato ideal tendrá experiencia en BigQuery, SQL y PySpark, y trabajará en un entorno 100% remoto. Se ofrecen oportunidades de crecimiento profesional y una retribución competitiva según la experiencia.

Servicios

Incorporación a un proyecto innovador

Entorno dinámico y colaborativo

Oportunidades de crecimiento profesional

Retribución competitiva

Formación

• Experiencia demostrable en BigQuery y plataformas de datos cloud.
• Conocimientos sólidos de SQL para la construcción de consultas complejas.
• Experiencia en PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos Databricks y gestión de pipelines.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y optimización de procesos de datos.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando SQL, PySpark y Databricks.
• Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para mejorar casos de uso.
• Documentar y mantener buenas prácticas en el ciclo de vida de los datos.

Conocimientos

BigQuery

SQL

PySpark

Databricks

Descripción del empleo

En APARA buscamos un Data Engineer que se unirá a un proyecto estratégico en el ámbito de data platforms y analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará con un stack tecnológico moderno orientado a la explotación y optimización de datos en entornos cloud.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y optimización de procesos de datos en entornos BigQuery y DataPlatform.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando SQL, PySpark y Databricks.
• Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos para su explotación analítica.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir y mejorar casos de uso basados en datos.
• Documentar y mantener buenas prácticas en el ciclo de vida de los datos.

Requisitos

• Experiencia demostrable en BigQuery y plataformas de datos cloud.
• Conocimientos sólidos de SQL para la construcción de consultas complejas y optimizadas.
• Experiencia en PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos Databricks y gestión de pipelines.
• Se valorará haber trabajado en proyectos de integración y explotación de datos en entornos de DataPlatform.
• Perfil con capacidad analítica, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Qué ofrecemos

• Incorporación a un proyecto innovador con dedicación completa.
• 100% remoto
• Entorno dinámico y colaborativo, trabajando con tecnologías punteras de datos.
• Retribución competitiva en función de la experiencia aportada.
• Oportunidades de crecimiento profesional en el área de data engineering.