Senior Data Engineer

ORBIDI; Sant Cugat del Vallès; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en automatización en Sant Cugat del Vallès busca un profesional para diseñar y mantener pipelines de datos en un entorno SaaS. Se requiere experiencia en Python, SQL y Google Cloud Platform, así como habilidades en herramientas de orquestación como Airflow. La oferta incluye un salario competitivo y beneficios adicionales en un entorno híbrido de trabajo.

Servicios

Salario competitivo variable

Formación y mentoring

Plan de retribución flexible

Seguro médico

Día de cumpleaños libre

Vacaciones

Formación

• 5 años de experiencia en sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing).
• Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines como Airflow.
• Conocimiento de tecnologías Big Data.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL.
• Colaborar con equipos para entender requerimientos de datos.
• Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas.
• Optimizar y mantener el data warehouse.
• Monitorear la calidad de los datos y solucionar incidencias.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Google Cloud Platform

ETL

Big Data

Herramientas

Airflow

dbt

Airbyte

Hadoop

Spark

Descripción del empleo

Sobre Plinng

Plinng es una plataforma SaaS AI-native que despliega una Agentic Workforce agentes de IA autónomos para automatizar de extremo a extremo el marketing digital de autónomos y pymes: crean y optimizan webs y landings, gestionan campañas y ads, publican contenidos en redes sociales, gestionan perfiles de Google Maps y gestionan las reseñas. Estamos escalando y buscamos a la persona que profesionalice y lidere nuestro motor de prospección: el equipo SDR.

Tu misión

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo que soporten más de 1 millón de predicciones semanales. Serás responsable de la arquitectura, integración y calidad de datos trabajando mano a mano con marketing, operaciones y producción para transformar datos en insights accionables y potenciar la estrategia de IA de Plinng.

Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y reverse ETL escalables utilizando GCP, dbt y Airbyte.
• Colaborar con equipos de marketing, operaciones y producción para entender requerimientos de datos e identificar nuevas fuentes.
• Extraer e integrar datos desde múltiples herramientas y plataformas para dar soporte a las necesidades del negocio.
• Optimizar y mantener nuestro data warehouse para asegurar rendimiento y fiabilidad.
• Monitorizar la calidad de los datos, solucionar incidencias en pipelines e implementar mejoras continuas.
• Colaborar con el equipo de datos en el despliegue y mantenimiento de modelos de ML.

Stack y herramientas

• Cloud: Google Cloud Platform (GCP).
• Orquestación de pipelines: Airflow, Prefect o Temporal.
• ETL / Data Ops: dbt, Airbyte.
• Big Data: Hadoop, Spark, Kafka u otras tecnologías distribuidas similares.
• Programación y análisis: Python y SQL avanzado.
• Experiencia en despliegue de modelos ML y entornos de marketing digital o ad‑tech.

Requisitos imprescindibles

• 5 años de experiencia diseñando y construyendo sistemas de datos a gran escala (ETL/ELT, modelado y data warehousing).
• Sólidas habilidades en Python y SQL avanzado.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Prefect o Temporal).
• Conocimiento de tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).

Valorable (nice‑to‑have)

• Experiencia con dbt y Airbyte.
• Familiaridad con despliegue y mantenimiento de modelos de ML.
• Experiencia en entornos de marketing digital o ad‑tech.
• B​uenas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.

Qué ofrecemos

• Rol de alto impacto con autonomía y visibilidad directa en la estrategia de crecimiento.
• Salario competitivo variable por objetivos.
• Plan de desarrollo profesional: formación y mentoring.
• Cultura startup: responsabilidad, feedback frecuente y foco en resultados.
• Trabajo híbrido y flexible (2 días / semana remoto).
• Beneficios: plan de retribución flexible con tarjeta restaurante, seguro médico, formación, transporte, día de cumpleaños, vacaciones y otros perks.
• Oficina top en Sant Cugat: espacio moderno luminoso con zonas de trabajo abiertas y salas de foco, zona chill y cocina equipada.

Key Skills

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1