Senior Data Engineer -

Jordan martorell s.l.; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en ciencia de datos busca incorporar un/a Senior Data Engineer para diseñar la infraestructura de datos en un entorno híbrido. El candidato ideal debe tener más de 3 años de experiencia en desarrollo de pipelines, así como conocimientos en AWS y herramientas de automatización. Ofrecemos un contrato indefinido, horario flexible y oportunidades de desarrollo profesional en Madrid.

Servicios

Entorno de innovación y colaboración

Desarrollo profesional en data & tech

Modelo de trabajo flexible

Formación

• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de pipelines de datos y entornos cloud.
• Nivel alto de español y B2 de inglés como mínimo.
• Experiencia con servicios cloud de datos como AWS Glue y Lambda.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta de datos.
• Desarrollar scripts de extracción y scraping para fuentes públicas.
• Implementar procesos de orquestación en AWS.
• Desplegar entornos productivos y gestionar CI/CD.

Conocimientos

Python

ETL/ELT

AWS

Docker

Kubernetes

APIs REST

Scraping

Educación

Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas o Física

Herramientas

AWS Glue

AWS Lambda

S3

Power BI

Descripción del empleo

En Weber Economía y Salud impulsamos proyectos Data & AI con impacto real en el sector sanitario. Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer para ejecutar y apoyar en la construcción de nuestro ecosistema de datos federado (HypathIA) y la plataforma de IA (Impacta. Market). Serás la pieza clave en el diseño y construcción de una infraestructura de datos moderna, escalable y gobernada sobre AWS, que servirá como cimiento para todas nuestras soluciones analíticas y de inteligencia artificial.

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos desde fuentes heterogéneas.
• Desarrollar scripts de extracción y scraping ético para fuentes públicas.
• Implementar procesos de orquestación y automatización en AWS (Step Functions, Lambda, Glue).
• Integrar sistemas de control de calidad, versionado y linaje de datos (Lake Formation, DataZone).
• Desplegar entornos productivos (Docker, ECS, EKS) y gestionar CI/CD para modelos de machine learning y NLP.
• Colaborar en el diseño de arquitecturas Data Lakehouse y espacios de datos interoperables.

Requisitos mínimos

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Física o similar.
• Experiencia (+de 3 años) en desarrollo de pipelines de datos, entornos cloud (preferiblemente AWS) y automatización.
• Conocimientos sólidos de Python, bases de datos y manejo de APIs REST.
• Experiencia con Docker y Kubernetes en entorno AWS.
• Experiencia con servicios cloud de datos (AWS Glue, Lambda, S3, Lake).
• Nivel alto de español y nivel intermedio/alto de inglés (mínimo B2).

Requisitos deseables

• Experiencia previa con monitorización de redes sociales o APIs públicas.
• Conocimientos en R y Rshiny junto con herramientas de BI (QuickSight, Power BI).
• Interés por la economía de la salud, la analítica social y los entornos de interoperabilidad de Espacio de Datos (Gaia-X, IDSA).
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría de perfiles junior.

Qué ofrecemos

• Formar parte de un entorno de innovación y colaboración en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial aplicada a la salud.
• Participar en la creación de una infraestructura pionera de Data Spaces en el sector sanitario.
• Contrato indefinido a jornada completa con horario flexible y plan de desarrollo profesional dentro del área Data & Tech de Weber.
• Modelo de trabajo híbrido (Madrid), pudiéndose también valorar la opción de trabajo en remoto para candidatos que residan fuera de Madrid.

En caso de estar interesado, no lo dudes, ¡Inscríbete! Es una gran oportunidad.