Senior Data Engineer

APARA; Las Palmas de Gran Canaria; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer para unirse a un proyecto estratégico en plataformas de datos. El candidato ideal deberá tener experiencia en BigQuery, SQL, y PySpark, así como en entornos Databricks. Se ofrece la oportunidad de trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo con 100% remoto y retribución competitiva según la experiencia.

Servicios

Proyecto innovador

Entorno dinámico y colaborativo

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• Experiencia demostrable en BigQuery y plataformas de datos cloud.
• Conocimientos sólidos de SQL para consultas complejas.
• Experiencia en PySpark para procesamiento de datos.
• Experiencia en Databricks y gestión de pipelines.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de datos.
• Mantener pipelines de datos utilizando SQL, PySpark y Databricks.
• Garantizar calidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos para definir casos de uso basados en datos.

Conocimientos

BigQuery

SQL

PySpark

Databricks

Análisis de datos

Descripción del empleo

En APARA buscamos un Data Engineer que se unirá a un proyecto estratégico en el ámbito de data platforms y analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará con un stack tecnológico moderno orientado a la explotación y optimización de datos en entornos cloud.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y optimización de procesos de datos en entornos BigQuery y DataPlatform.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando SQL, PySpark y Databricks.
• Garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos para su explotación analítica.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir y mejorar casos de uso basados en datos.
• Documentar y mantener buenas prácticas en el ciclo de vida de los datos.

Requisitos

• Experiencia demostrable en BigQuery y plataformas de datos cloud.
• Conocimientos sólidos de SQL para la construcción de consultas complejas y optimizadas.
• Experiencia en PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en entornos Databricks y gestión de pipelines.
• Se valorará haber trabajado en proyectos de integración y explotación de datos en entornos de DataPlatform.
• Perfil con capacidad analítica, orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Qué ofrecemos

• Incorporación a un proyecto innovador con dedicación completa.
• 100% remoto
• Entorno dinámico y colaborativo, trabajando con tecnologías punteras de datos.
• Retribución competitiva en función de la experiencia aportada.
• Oportunidades de crecimiento profesional en el área de data engineering.