Senior Data Engineer

SenseisTalent; Esplugues de Llobregat; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca un Senior Data Engineer para liderar el diseño e implementación de soluciones analíticas en un entorno cloud. Requiere experiencia en Azure, Databricks y Snowflake, además de un nivel alto de inglés. El trabajo es híbrido, con beneficios como tarjeta de restaurante y medico anual.

Servicios

Tarjeta Ticket Restaurante

23 días laborables de vacaciones al año

Día de cumpleaños libre

Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España

Revisión médica anual

Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería)

Cursos para mejorar tu inglés

Formación

• ≥ 5 años de experiencia como Data Engineer en entornos de consultoría o proyectos multiproyecto.
• Experiencia sólida con Azure Data Factory, Databricks, Snowflake y Python en el diseño de soluciones analíticas end-to-end.
• Altos conocimientos de SQL y modelado de datos.

Responsabilidades

• Diseñar e implantar pipelines de datos end-to-end sobre Azure Data Factory.
• Modelar datos (relacional y analítico), asegurando calidad y rendimiento.
• Coordinar y dar soporte al squad para cumplir con los plazos y la calidad.

Herramientas

Azure Data Factory

Databricks

Snowflake

Python

SQL

Descripción del empleo

Job Description

• Posición : Senior Data Engineer
• Localización : Esplugues de Llobregat (Barcelona)
• Industria : Consultoría tecnológica (Data & Analytics, Cloud & Development)
• Tipo : Senior | Modalidad : Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)

El contexto

Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica, especializada en Platform Engineering y Data & Development, con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Trabajarás dentro del departamento de Data Engineering, integrado en un squad y enfocado en un cliente estratégico multinacional, construyendo y evolucionando su plataforma de datos sobre tecnologías cloud modernas.

La misión

Tu misión será liderar, desde la ingeniería de datos, el diseño e implementación end-to-end de soluciones analíticas en un entorno cloud (Azure, Databricks, Snowflake), garantizando la calidad, la robustez y el impacto en negocio. Actuarás como referente técnico y de consultoría, asegurando que el delivery del equipo llega en plazo y con el nivel de excelencia esperado por los stakeholders internacionales.

Responsabilidades clave

• Diseñar e implantar pipelines de datos end-to-end sobre Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.
• Modelar datos (relacional y analítico), asegurando calidad, rendimiento y gobernanza del dato.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas, mantenibles y alineadas con los objetivos del cliente.
• Coordinar y dar soporte al squad, impulsando la planificación, prioridades y entrega en tiempo y calidad.
• Mentorizar a analistas y trainees en buenas prácticas de ingeniería de datos y estándares del capítulo.
• Colaborar estrechamente con PM, equipo y stakeholders para gestionar riesgos, alcances y expectativas del proyecto.
• Preparar y realizar status claros de proyecto, demos y presentaciones para los distintos interlocutores (incluyendo negocio).

Requirements

• ≥ 5 años de experiencia como Data Engineer en entornos de consultoría o proyectos multiproyecto / multicliente.
• Experiencia sólida con Azure Data Factory, Databricks, Snowflake y Python en el diseño de soluciones analíticas end-to-end.
• Altos conocimientos de SQL y modelado de datos (modelos analíticos, reporting, integración de fuentes).
• Habilidades de consultoría : autogestión, gestión de riesgos, priorización y correcta comunicación de escalados.
• Capacidad de comunicación efectiva y de negociación con cliente, equipo y stakeholders, tanto técnicos como de negocio.
• Inglés fluido (mínimo B2 alto, ideal C1) para trabajar en un entorno de relación internacional. (Francés valorable).

Benefits

• Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
• Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel, con soluciones cloud modernas (Azure, Databricks, Snowflake).
• Modelo híbrido : 2 días / semana en oficina y resto de días en remoto.
• Tarjeta Ticket Restaurante.
• 23 días laborables de vacaciones al año.
• Día de cumpleaños libre.
• Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
• Revisión médica anual.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería).
• Reducción de tarifa de parking en la oficina.
• Cursos para mejorar tu inglés.
• Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.