Senior Data Engineer

SenseisTalent; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica en Barcelona busca un Senior Data Engineer para liderar el diseño e implementación de soluciones analíticas en la nube. El candidato ideal debe tener al menos 5 años de experiencia en consultoría, ser experto en Azure Data Factory, Databricks y Snowflake. Ofrecemos un modelo híbrido, con un ambiente colaborativo y oportunidades de carrera profesional.

Servicios

Tarjeta Ticket Restaurante

23 días de vacaciones al año

Día de cumpleaños libre

Teletrabajo en julio y agosto

Revisión médica anual

Cursos para mejorar tu inglés

Buen ambiente de trabajo

Formación

• 5 años de experiencia como Data Engineer en consultoría.
• Experiencia en diseño de soluciones analíticas end-to-end.
• Inglés fluido (mínimo B2 alto).

Responsabilidades

• Diseñar e implantar pipelines de datos end-to-end.
• Modelar datos asegurando calidad y rendimiento.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

Conocimientos

Azure Data Factory

Databricks

Snowflake

Python

SQL

Habilidades de consultoría

Comunicación en inglés (B2 alto)

Herramientas

Apache Hive

Hadoop

Spark

AWS

Kafka

Descripción del empleo

• Posición: Senior Data Engineer
• Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
• Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics Cloud & Development)
• Tipo: Senior Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)

El contexto

Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica especializada en Platform Engineering y Data & Development con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Trabajarás dentro del departamento de Data Engineering integrado en un squad y enfocado en un cliente estratégico multinacional construyendo y evolucionando su plataforma de datos sobre tecnologías cloud modernas.

La misión

Tu misión será liderar desde la ingeniería de datos el diseño e implementación end-to-end de soluciones analíticas en un entorno cloud (Azure Databricks Snowflake) garantizando la calidad, la robustez y el impacto en negocio. Actuarás como referente técnico y de consultoría asegurando que el delivery del equipo llegue en plazo y con el nivel de excelencia esperado por los stakeholders internacionales.

Responsabilidades clave

• Diseñar e implantar pipelines de datos end-to-end sobre Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.
• Modelar datos (relacional y analítico) asegurando calidad, rendimiento y gobernanza del dato.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas, mantenibles y alineadas con los objetivos del cliente.
• Coordinar y dar soporte al squad impulsando la planificación, prioridades y entrega en tiempo y calidad.
• Mentorizar a analistas y trainees en buenas prácticas de ingeniería de datos y estándares del capítulo.
• Colaborar estrechamente con PM, equipo y stakeholders para gestionar riesgos, alcances y expectativas del proyecto.
• Preparar y realizar status claros de proyecto, demos y presentaciones para los distintos interlocutores (incluyendo negocio).

Requirements

• 5 años de experiencia como Data Engineer en entornos de consultoría o proyectos multiproyecto / multicliente.
• Experiencia sólida con Azure Data Factory, Databricks, Snowflake y Python en el diseño de soluciones analíticas end-to-end.
• Altos conocimientos de SQL y modelado de datos (modelos analíticos, reporting, integración de fuentes).
• Habilidades de consultoría: autogestión, gestión de riesgos, priorización y correcta comunicación de escalados.
• Capacidad de comunicación efectiva y de negociación con cliente, equipo y stakeholders tanto técnicos como de negocio.
• Inglés fluido (mínimo B2 alto, ideal C1) para trabajar en un entorno de relación internacional. (Francés valorable).

Benefits

• Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
• Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel con soluciones cloud modernas (Azure Databricks Snowflake).
• Modelo híbrido: 2 días por semana en oficina y resto de días en remoto.
• Tarjeta Ticket Restaurante.
• 23 días laborables de vacaciones al año.
• Día de cumpleaños libre.
• Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
• Revisión médica anual.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, ticket guardería).
• Reducción de tarifa de parking en la oficina.
• Cursos para mejorar tu inglés.
• Buen ambiente, dinamismo, cercanía y cultura de colaboración.

Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala

Employment Type: Full Time

Experience: years

Vacancy: 1