Senior Data Architect GCPSnowflake (fm)

T-Systems Iberia; Sevilla; Híbrido; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en Sevilla busca un referente técnico en GCP y Snowflake para definir soluciones y asegurar la calidad del equipo. Se valoran altas habilidades de liderazgo y comunicación. El puesto ofrece un ambiente internacional, un modelo de trabajo híbrido, formación continua y más de 25 días de vacaciones al año.

Servicios

Ambiente de trabajo dinámico

Horario flexible

Formación continua

Seguro de vida

Más de 25 días de vacaciones

Formación

• Al menos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura de datos en entornos cloud.
• 4 años de experiencia en tecnología GCP y Snowflake.
• Conocimiento profundo de herramientas del ecosistema GCP.

Responsabilidades

• Definir y liderar la arquitectura de datos en GCP y Snowflake.
• Diseñar modelos de datos modernos y pipelines ETL/ELT.
• Colaborar con equipos multidisciplinares.

Conocimientos

Comunicación

Liderazgo

SQL

Python

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Data Lakehouse

Data Mesh

Frameworks de procesamiento distribuido

Educación

Certificación Google Professional Data Engineer

Certificación Snowflake SnowPro Advanced Data Engineer

Certificación Snowflake SnowPro Advanced Architect

Herramientas

Spark

Beam

Descripción del empleo

Buscamos un / a referente técnico / a en tecnología GCP y / o Snowflake definiendo soluciones asegurando la calidad y aportando madurez tecnológica al equipo. Adicionalmente dentro de la unidad de Data colaborará en la definición de acciones formativas en GCP y Snowflake . Se precisan altas habilidades de comunicación y liderazgo .

Tendremos en consideración candidaturas de toda Andalucía así como de Tarragona y alrededores .

Cuáles serán tus tareas

• Definir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP) y Snowflake garantizando la escalabilidad rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse Data Lakehouse Data Mesh) y pipelines ETL / ELT eficientes.
• Evaluar y seleccionar tecnologías y componentes del ecosistema GCP / Snowflake (BigQuery Dataflow Pub / Sub Composer...) según las necesidades del negocio.
• Asegurar la gobernanza calidad y trazabilidad del dato a través de políticas y herramientas adecuadas.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineers Data Scientists DevOps) para asegurar la coherencia técnica y la correcta implantación de las soluciones.
• Asesorar al cliente en estrategias de modernización del dato y adopción de arquitecturas cloud.
• Documentar la arquitectura técnica y garantizar la alineación con los estándares corporativos.

Qualifications : Qué buscamos

• Sólida experiencia (al menos 10 añosmente) en proyectos de arquitectura de datos en entornos cloud y en tecnología GCP y Snowflake durante al menos unos 4 años.
• Conocimiento profundo de BigQuery Dataflow Pub / Sub Dataproc Composer y herramientas afines.
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.
• Sólidos conocimientos de SQL Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark Beam)
• Experiencia en seguridad y gobierno del dato incluyendo control de accesos lineage y catalogación.

Aunque no es imprescindibles para optar al puesto valoramos positivamente estar certificado en

• Google Professional Data Engineer
Snowflake SnowPro Advanced Data Engineer
• Snowflake SnowPro Advanced Architect

Qué ofrecemos

• Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivador.
• Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.
• Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.
• Formación continua.
• Plan de compensación flexible.
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 25 días laborables de vacaciones al año.
• Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!!

Si estás buscando un nuevo desafío no dudes en enviarnos tu CV. Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Remote Work: No

Employment Type: Full-time