Senior Data Analyst — AI Insights, Dashboards, Flexible Work

Enfint; Barcelona; Híbrido; EUR 60.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Health Insurance

LinkedIn Learning

Sabbatical leave

EU mobility policy

Birthday off

WeRoad partnership

Mobility Credit

Employee assistance program

Descripción de la vacante

Freenow by Lyft ищет специалиста по аналитике с опытом более 5 лет для анализа данных, подготовки рекомендаций и разработки инструментов мониторинга. Вы будете работать с SQL, Python или R, а также использовать инструменты визуализации и интерес к применению ИИ.

Основные задачи — превращать данные в практические решения, строить дашборды и донести результаты до руководителей; работа в гибком и международном окружении приветствуется.

Formación

• Степень бакалавра или выше в аналитической дисциплине.
• 5+ лет опыта в аналитической роли.
• Любознательность и умение превращать данные в практические выводы.
• Интерес к ИИ и его применению в аналитике; опыт использования LLMs или инструментов на базе ИИ.
• Владение SQL, инструментами визуализации и Python или R.
• Коммуникабельность и умение влиять на руководителей; способность работать автономно.

Responsabilidades

• Анализировать данные и готовить рекомендации для руководства.
• Писать SQL-запросы, автоматизировать ETL и работать с дата-лэджем.
• Разрабатывать дашборды и проводить глубокие анализы для решений.
• Разрабатывать инструменты мониторинга для измерения эффективности бизнеса.
• Давать ясные и убедительные результаты и выводы руководству.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для внедрения инициатив.

Conocimientos

SQL

Python

R

Data visualization

English comms

AI & LLMs

Educación

Degree in analytics

Herramientas

Metabase

Descripción del empleo

Freenow by Lyft ищет специалиста по аналитике с опытом более 5 лет для анализа данных, подготовки рекомендаций и разработки инструментов мониторинга. Вы будете работать с SQL, Python или R, а также использовать инструменты визуализации и интерес к применению ИИ.

Основные задачи — превращать данные в практические решения, строить дашборды и донести результаты до руководителей; работа в гибком и международном окружении приветствуется.