Senior Data & AI Engineer - MLOps & Productivización de IA

Apiux Tech; Murcia; Presencial; EUR 30.000 - 35.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

23 días de vacaciones

Apiux Days

Apiux Academy

Día de tu cumpleaños libre

Bonos por eventos

Descripción de la vacante

Apiux Tech busca un/a Senior Data & AI Engineer / MLOps Engineer para liderar la productivización de soluciones de datos e IA y coordinar despliegues de modelos en entornos productivos. Se trabajaría en un entorno fintech, con enfoque en calidad y gobernanza de datos, y modalidad de teletrabajo.

La posición reporta a equipos de negocio, data science e ingeniería, con colaboración entre Data, IA y Arquitectura para asegurar soluciones robustas y escalables, con incorporación inmediata.

Formación

• Experiencia en productivización de pipelines de datos.
• Conocimiento del ciclo completo de vida de modelos de ML.
• Experiencia en procesos de industrialización de soluciones basadas en IA.

Responsabilidades

• Liderar la industrialización y productivización de soluciones de datos e IA.
• Coordinar el despliegue de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs/AI Agents.
• Diseñar y supervisar pipelines de datos y procesos de ingesta ETL/ELT.
• Asegurar el ciclo de vida de los modelos ML: desarrollo, despliegue, monitorización y mantenimiento.
• Trabajar con equipos multidisciplinares para integración en producción.
• Aplicar prácticas de gobierno, calidad y seguridad del dato.
• Definir arquitecturas de plataformas de datos e IA.

Conocimientos

Productivización de pipelines de datos

Ciclo de vida de modelos ML

Industrialización de IA

LLMs / AI Agents

Herramientas

Python

PySpark

SQL

AWS

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

MLflow

Descripción del empleo

Apiux Tech busca un/a Senior Data & AI Engineer / MLOps Engineer para liderar la productivización de soluciones de datos e IA y coordinar despliegues de modelos en entornos productivos. Se trabajaría en un entorno fintech, con enfoque en calidad y gobernanza de datos, y modalidad de teletrabajo.

La posición reporta a equipos de negocio, data science e ingeniería, con colaboración entre Data, IA y Arquitectura para asegurar soluciones robustas y escalables, con incorporación inmediata.