Ingeniero de MLOps

Apiux Tech; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Apiux Tech busca un/a Ingeniero/a MLOps especializado/a en la automatización y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial en un entorno seguro y relevante. Se requiere un/a profesional con mínimo 4 años de experiencia en MLOps y un enfoque en la alta disponibilidad y control de versiones.

La modalidad de trabajo es híbrida, combinando el trabajo presencial y remoto, y se ofrecen oportunidades de estabilidad y crecimiento en un entorno altamente profesionalizado.

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información.
• Experiencia en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.

Responsabilidades

• Liderar el despliegue y mantenimiento de modelos de IA.
• Definir e implementar herramientas y canalizaciones robustas para MLOps.
• Diseñar soluciones de infraestructura alineadas con la estrategia de la institución.

Conocimientos

MLOps

DevOps

Machine Learning

Deep Learning

Procesamiento del Lenguaje Natural

IA Generativa

CI/CD

Educación

Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM)

Descripción del empleo

¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un entorno de alta seguridad y máxima relevancia institucional.

Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.

• Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
• Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps.
• Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.
• Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
• Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.
• Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
• Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa.

Competencias Claves

• Visión arquitectónica integral y orientada a la automatización de procesos complejos.
• Capacidad para trabajar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para tender puentes entre desarrollo y operaciones.
• Rigor profesional enfocado en la alta disponibilidad, la observabilidad y el control de versiones de los modelos.
• Proyecto de Estado: Participar en el diseño y la evolución de la plataforma de MLOps para una entidad supervisora de primer nivel.
• Reto Tecnológico: Trabajar en la frontera de la tecnología con el despliegue de soluciones basadas en LLMs e IA Generativa en entornos corporativos altamente regulados.
• Estabilidad y Crecimiento: Incorporación a un servicio sólido, altamente profesionalizado y con un horizonte de largo plazo.
• Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).