IA Senior Software Engineer (m/f/d)

T-Systems Iberia; Valencia; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario flexible

Formación continua: certificaciones y

Seguro médico

Vacaciones y beneficios

Descripción de la vacante

T-Systems Iberia busca un Ingeniero de IA/ML senior para diseñar, desarrollar e industrializar soluciones de IA y modelos en entornos empresariales en Valencia. Se trabajará en pipelines MLOps, APIs y microservicios, promoviendo buenas prácticas, pruebas y observabilidad.

Se valorará liderazgo técnico, mentoría a perfiles junior y colaboración en equipos multidisciplinares, en un entorno híbrido con foco en crecimiento profesional y impacto social.

Formación

• Más de 5 años diseñando e implementando soluciones de IA/ML en entornos empresariales.
• Dominio de Python y librerías de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Experiencia en plataformas MLOps y pipelines de CI/CD para ML.
• Conocimiento de arquitecturas cloud (Azure/AWS/GCP) y seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA y ML en producción.
• Liderar pipelines de MLOps y automatizar ciclo de vida de modelos.
• Colaborar con Data Science para industrializar modelos.
• Diseñar APIs y microservicios para integrar IA en procesos de negocio.
• Promover buenas prácticas de ingeniería, testing y observabilidad.
• Mentorizar perfiles junior y guiar decisiones técnicas.
• Trabajar en equipos ágiles junto a ingeniería, negocio y operaciones.

Conocimientos

Python

Machine Learning

MLOps

CI/CD

Docker

Kubernetes

PyTorch

TensorFlow

Git

Azure

AWS

GCP

LLMs

API development

LangChain

Hugging Face

Spark

Herramientas

Kubeflow

MLflow

LangChain

Hugging Face

Spark

Databricks

Descripción del empleo

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar en la sociedad… ¡de una forma divertida! Ofreceremos una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo... Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

Descripción del empleo

• Diseñar, desarrollar y liderar la implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para entornos de producción, garantizando su escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad.
• Definir, implementar y evolucionar plataformas y pipelines de MLOps que automaticen el ciclo de vida completo de los modelos: entrenamiento, validación, versionado, despliegue, monitorización y gobierno.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science para industrializar modelos, transformando prototipos y notebooks en servicios productivos de alto rendimiento.
• Diseñar y desarrollar APIs, microservicios y arquitecturas orientadas a la integración de modelos de IA y LLMs con aplicaciones empresariales y procesos de negocio.
• Liderar la adopción de buenas prácticas de ingeniería del software, incluyendo testing automatizado, revisión de código, documentación técnica, observabilidad y diseño modular.
• Diseñar e implementar procesos de CI/CD para aplicaciones y modelos de IA, promoviendo la automatización y la entrega continua.
• Definir e implantar estrategias de monitorización de modelos, incluyendo métricas de rendimiento, detección de drift, calidad de datos, explicabilidad y alertado.
• Integrar soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas cloud y ecosistemas empresariales, asegurando altos estándares de seguridad, rendimiento y resiliencia.
• Participar en el diseño de arquitecturas de referencia para soluciones de IA, estableciendo estándares técnicos, patrones de desarrollo y mejores prácticas dentro de la organización.
• Actuar como referente técnico, proporcionando mentoría a perfiles junior y colaborando en la toma de decisiones tecnológicas y la evolución de la plataforma de IA.
• Trabajar en equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles, colaborando con áreas de negocio, ingeniería, arquitectura y operaciones para maximizar el impacto de las soluciones de IA.
• Más de 5 años de experiencia diseñando, desarrollando e industrializando soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa en entornos empresariales.
• Sólida experiencia en ingeniería del software, aplicando principios de diseño, arquitectura, testing automatizado, revisión de código, documentación y buenas prácticas de desarrollo.
• Dominio de Python y del ecosistema de IA/ML, incluyendo frameworks como PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers y librerías para IA Generativa.
• Experiencia demostrable en el diseño e implementación de plataformas y pipelines de MLOps que cubran el ciclo de vida completo de modelos y aplicaciones de IA.
• Conocimiento avanzado de control de versiones con Git y de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
• Experiencia en contenerización y orquestación de aplicaciones mediante Docker y Kubernetes.
• Experiencia desarrollando y desplegando servicios de IA mediante APIs REST, microservicios, procesamiento batch y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en arquitecturas cloud sobre Azure, AWS o Google Cloud Platform, aprovechando servicios nativos para IA, datos y despliegue.
• Conocimiento en integración de soluciones de IA con plataformas de datos, arquitecturas distribuidas y ecosistemas empresariales.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y capacidad para liderar decisiones técnicas, mentorizar a otros ingenieros y comunicar soluciones complejas a diferentes perfiles.

Se valorará especialmente

• Experiencia en IA Generativa, incluyendo el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes inteligentes y orquestación mediante frameworks como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia trabajando con plataformas de IA y MLOps como Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Amazon SageMaker o plataformas equivalentes.
• Conocimientos de monitorización, observabilidad y evaluación de aplicaciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, deriva de modelos, trazabilidad y herramientas como Prometheus, Grafana u OpenTelemetry.
• Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, Bicep, ARM, CloudFormation o similares) y automatización de entornos cloud.
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas, procesamiento distribuido y herramientas como Spark, Databricks o plataformas equivalentes.
• Experiencia definiendo arquitecturas de referencia, estándares técnicos y buenas prácticas para soluciones de IA en producción.
• Conocimiento de aspectos relacionados con la gobernanza de IA, seguridad, privacidad, IA responsable y cumplimiento normativo.
• Certificaciones relevantes en tecnologías cloud o IA, como Microsoft Azure AI Engineer, Azure AI Foundry, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer o equivalentes.
• Valorable Certificaciones en Azure.

Información adicional

¿Qué es lo que le ofrecemos?

• Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
• Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Fondo social.
• Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
• 100% del salario en caso de baja médica

T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.