Senior AI Platform Engineer | LLM Gateway

eXperience IT Solutions; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Grupo de Empresas eXperience busca un/a Senior AI Platform Engineer con experiencia en LLM Gateway para llevar a cabo la implantación e industrialización de una plataforma corporativa de IA generativa en Madrid. Se requiere experiencia hands-on en Cloud, seguridad, integración y automatización, trabajando bajo estándares corporativos y con equipos de Arquitectura, Ciberseguridad y SRE.

La posicion ofrece duración inicial de 3 meses con posibilidad de continuidad; se valorará experiencia en APIs

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de plataforma, Cloud Engineering o API Management.
• Experiencia demostrable con integración de AI Gateways y APIs de inferencia en producción.
• Conocimientos en seguridad, identidad y redes en entornos empresariales.
• Experiencia con Kubernetes/EKS, Terraform y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de observabilidad, logs y trazas distribuidas.

Responsibilities

• Implementar, configurar y evolucionar el LLM Gateway siguiendo estándares corporativos.
• Diseñar integraciones y patrones de consumo entre aplicaciones y endpoints de inferencia.
• Gestión de identidad, OAuth2, OIDC y JWT con gestión de secretos.
• Asegurar conectividad segura, TLS y controles de salida de red.
• Aplicar políticas de gobierno, cuotas y rate limiting; asegurar rendimiento y resiliencia.
• Automatizar despliegues y pruebas con IaC y pipelines CI/CD.
• Documentar procedimientos y guías de integración junto a Arquitectura y Seguridad.

Skills

Cloud engineering

API management

OAuth2

OIDC

JWT

Observability

Python

Terraform

CI/CD

Kubernetes/EKS

SRE

Rendimiento

AWS

OpenAI API

Tools

AWS

OpenAI API

Job description

En el Grupo de Empresas eXperience, trabajamos para ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras, apostando por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Promovemos un entorno profesional en el que las personas puedan desarrollar sus capacidades y crecer junto a equipos especializados en tecnología.

Buscamos incorporar un/a Senior AI Platform Engineer especializado/a en LLM Gateway para participar en la implantación e industrialización de una plataforma corporativa que proporcionará un acceso común, seguro, gobernado y observable a diferentes modelos de inteligencia artificial generativa.

Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia en plataformas Cloud empresariales, seguridad, integración, operación y automatización, capaz de implementar y evolucionar soluciones siguiendo arquitecturas y estándares corporativos.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico de implantación de una plataforma corporativa de LLM Gateway.
• Entorno tecnológico avanzado, trabajando con Cloud, seguridad e inteligencia artificial generativa.
• Colaboración con equipos especializados de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Cloud y SRE.
• Duración inicial del proyecto de 3 meses, con posibilidad de continuidad. Al finalizar este periodo, se evaluará la continuidad en función de las necesidades y evolución del proyecto.

Funciones principales

• Implementar, configurar y evolucionar los componentes del LLM Gateway, siguiendo la arquitectura y los estándares corporativos.
• Diseñar integraciones y patrones de consumo, conectando aplicaciones, servicios y agentes de IA con los endpoints corporativos de inferencia.
• Integrar mecanismos de identidad, autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC, JWT, gestión de secretos y principio de mínimo privilegio.
• Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, proxy, TLS, certificados y controles de salida de red.
• Implementar políticas de gobierno y protección: control de accesos, cuotas, rate limiting, enrutamiento, límites de consumo, filtrado y guardrails.
• Desarrollar mecanismos de resiliencia y calidad de servicio: timeouts, reintentos, circuit breaking, fallback y pruebas de carga.
• Implantar capacidades de observabilidad y operación mediante métricas, logs, trazas distribuidas, alertas, cuadros de mando y trazabilidad para auditoría.
• Automatizar despliegues, configuraciones y pruebas mediante Infraestructura como Código y pipelines CI/CD, incluyendo la medición y optimización de costes.
• Elaborar documentación técnica, guías de integración y procedimientos operativos, colaborando con los equipos de Arquitectura, Ciberseguridad, IAM, Redes, Cloud, SRE y desarrollo.

Requisitos mínimos

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de plataforma, Cloud Engineering, integración de sistemas distribuidos o API Management.
• Al menos 1 año de experiencia demostrable con integración de AI Gateways.
• Experiencia implantando y operando APIs, plataformas compartidas o servicios transversales en entornos empresariales complejos.
• Experiencia integrando APIs de inferencia y modelos de IA generativa en producción, incluyendo autenticación, streaming, gestión de errores, latencia y control de consumo de tokens.
• Experiencia con API Gateways y capacidades de gestión de APIs: políticas de acceso, cuotas, rate limiting, trazabilidad y observabilidad.
• Conocimientos sólidos de seguridad e identidad: OAuth2, OIDC, JWT, scopes, audiencias y gestión de secretos.
• Experiencia con AWS, especialmente en identidad, gestión de secretos, observabilidad, networking e Infraestructura como Código.
• Conocimientos de redes y seguridad Cloud: VPC, proxy, DNS, TLS, certificados y conectividad con servicios externos.
• Experiencia en observabilidad de servicios: métricas, logs estructurados, trazas distribuidas, alertas, SLI/SLO y resolución de incidencias.
• Experiencia con Python para desarrollar APIs, integraciones, middlewares y componentes de plataforma.
• Experiencia con Terraform, CloudFormation o CDK, CI/CD y gestión de configuración versionada.
• Autonomía técnica para diagnosticar y resolver problemas complejos de integración, rendimiento y operación, así como capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

Se valorará

• Experiencia con AWS AgentCore Gateway, Amazon Bedrock u otros servicios de AWS orientados a IA generativa.
• Experiencia implantando LLM Gateways o plataformas de acceso gobernado a modelos fundacionales.
• Integración con OpenAI y otros proveedores de modelos, así como APIs compatibles con OpenAI.
• Experiencia con arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor, enrutamiento, fallback y resiliencia.
• Conocimientos de guardrails, filtrado de contenido, protección frente a prompt injection, DLP y clasificación de datos.
• Conocimientos de FinOps aplicado a IA generativa y optimización de costes.
• Experiencia con Kubernetes/EKS, service mesh y prácticas SRE avanzadas.
• Experiencia en banca u otros sectores con elevados requisitos de seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

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Si tienes experiencia en ingeniería de plataformas Cloud, seguridad, integración de APIs y soluciones de inteligencia artificial generativa, y buscas un reto técnico en el que aportar autonomía y conocimiento especializado, ¡queremos conocerte!

En eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresion de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).