Senior AI Engineer: LLMs, RAG & MultiAgent Systems Remote

Lognext; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Remoto 100%

Desarrollo profesional

Formación técnica

Descripción de la vacante

Lognext busca un AI Engineer para unirse al Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de retail, seguros y seguridad.

Diseñarás e implementarás soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, gestionarás flujos con LangChain/LangGraph y desarrollarás APIs con FastAPI o Flask.

Se valoran PySpark, Docker, Kubernetes, Azure/AWS, Python y SQL; se requiere inglés B2. Modalidad 100% remota, salario competitivo y Plan de Desarrollo Profesional.

Formación

• Experiencia sólida en IA Generativa y LLMs.
• Conocimiento de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph).
• Familiaridad con OpenAI y Claude.
• Experiencia en evaluación de modelos (accuracy, precision, recall).
• Manejo de EDA, limpieza y preprocesamiento de datos.
• Experiencia en pipelines ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de cloud (Azure y/o AWS).
• Python, SQL y herramientas cloud (Databricks, Snowflake).
• Desarrollo y consumo de APIs (FastAPI, Flask).
• Uso de herramientas IA en desarrollo (GitHub Copilot, etc.).
• Inglés mínimo B2.
• Conocimientos de ML tradicional (series temporales, XGBoost, LSTM).
• Valorable experiencia multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
• Conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
• Experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs con arquitecturas RAG.
• Implementar flujos y agentes con LangChain/LangGraph.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de ML y DL.
• Analizar datos, preprocesar y limpiar información.
• Desarrollar y consumir APIs con FastAPI/Flask.
• Dar soporte en data engineering, pipelines y ETL.
• Documentar, versionar y mantener modelos y agentes.
• Participar en pruebas de concepto y proyectos reales.

Conocimientos

IA Generativa

LLMs

RAG arquitecturas

Python

EDA y datos

API development

GitHub Copilot

Inglés B2

Herramientas

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

OpenAI

Claude

Databricks

Snowflake

FastAPI

Flask

Docker

Kubernetes

PySpark

Descripción del empleo

Lognext busca un AI Engineer para unirse al Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de retail, seguros y seguridad.

Diseñarás e implementarás soluciones basadas en LLMs y arquitecturas RAG, gestionarás flujos con LangChain/LangGraph y desarrollarás APIs con FastAPI o Flask.

Se valoran PySpark, Docker, Kubernetes, Azure/AWS, Python y SQL; se requiere inglés B2. Modalidad 100% remota, salario competitivo y Plan de Desarrollo Profesional.