Technical Lead IA

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un Technical Lead IA para diseñar y dirigir la implementación de un framework de agentes y subagentes orientado a proyectos. El rol combina arquitectura de software, ciencias de datos y gestión de un equipo técnico en entorno corporativo.

Se valorará experiencia en producción con IA, experiencia en liderar equipos y capacidad de traducir estrategia en ejecución con hitos medibles. Madrid podría ser sede o centro de operación, con participación en proyectos de alto

Formación

• Experiencia real y reciente en IA aplicada a producción con agentes y subagentes.
• Nociones de orquestación de tareas y control de contexto.
• Conocimiento de ciclo de vida del software y herramientas de CI/CD.

Responsabilidades

• Diseñar y construir un framework interno de agentes y subagentes reutilizables entre proyectos.

Conocimientos

Orquestación de tareas

Gestión de contexto

Tool calls

Java/Spring

Node.js

Python

React

Microservicios

Liderazgo técnico

Gestión de equipos

Herramientas

Claude Code

LangGraph

AutoGen

CrewAI

OpenAI Agents SDK

MCP

Descripción del empleo

Buscamos un Technical Lead IA

Requisitos Técnicos

Experiencia real y reciente construyendo o aplicando en producción sistemas de agentes/subagentes IA: orquestación de tareas, definición de skills, gestión de contexto, tool use/function calling. Dado que la disciplina es muy reciente, valoramos proyectos concretos y profundidad sobre años de experiencia.

Conocimiento sólido del ciclo de vida completo del software: control de versiones, CI/CD, testing automatizado, revisión de código, arquitectura de aplicaciones.

Experiencia práctica con tecnologías modernas de backend (ej. Java/Spring, Node.js, Python, arquitecturas de microservicios/APIs) y frontend (ej. React, Vue, o similar).

Valorable: experiencia en modernización de aplicaciones legacy y en al menos una plataforma agéntica (Claude Code, LangGraph, AutoGen, CrewAI, OpenAI Agents SDK) o el protocolo MCP.

Liderazgo

Experiencia demostrable liderando equipos técnicos: contratación, desarrollo de talento y gestión de desempeño.

Capacidad de traducir estrategia en ejecución, con hitos y métricas claras.

Experiencia comunicando con stakeholders senior (CTO, CIO, Producto).

Deseable

Entornos de retail, banca o gran distribución.

Gestión de proveedores de desarrollo/QA (factorías, consultoras).

Charlas, publicaciones o contribuciones open source en IA aplicada al desarrollo

Responsabilidades

Diseñar y construir un framework interno de agentes y subagentes especializados (planificación, generación de código, testing, revisión) con una librería de skills reutilizables entre proyectos.

Definir estándares de orquestación multi-agente y las guardas de seguridad necesarias (revisión humana, permisos, sandboxing).

Evaluar e integrar herramientas del ecosistema (Claude Code, MCP, Cursor, Copilot, u otras) y decidir el stack más adecuado por equipo/proyecto.

Integrar el desarrollo agéntico en el ciclo de vida de software existente (CI/CD, testing, revisión de código) junto con Arquitectura y QA.

Liderar, hacer crecer y mentorizar el equipo de la oficina de desarrollo agéntico; gestionar backlog, roadmap y proveedores.

Impulsar la adopción del framework en la organización mediante formación, documentación y soporte directo.

Medir y reportar el impacto (productividad, calidad, time-to-market) a la CTO/CIO Office.