GenAI Backend & API Engineer — Hybrid/Cloud

Capgemini; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Formación y certificaciones

Descripción de la vacante

Capgemini busca un/a ingeniero/a de datos e IA en Madrid para diseñar soluciones basadas en IA generativa y LLMs, integrando herramientas en entornos cloud (Azure/AWS/GCP).

Trabajarás en servicios backend, pipelines RAG y orquestación con LangChain/LlamaIndex y herramientas como FAISS o Pinecone, con foco en calidad y seguridad, y colaboración con arquitectura, datos y negocio.

Ofrecemos modelo híbrido, formación continua y oportunidades de crecimiento en un entorno internacional.

Formación

• Experiencia en desarrollo de IA Generativa y GenAI con LLMs.
• Conocimientos prácticos de pipelines de datos y ML Ops.
• Experiencia trabajando con APIs cloud y prácticas de seguridad.
• Capacidad de diseño de servicios backend y orquestación de modelos.

Responsabilidades

• Impulsar el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren LLMs y capacidades de IA Generativa en entornos cloud con CI/CD, testing, observabilidad y seguridad.
• Diseñar y desarrollar servicios backend (REST/GraphQL) y microservicios que incorporen LLMs y herramientas para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.
• Construir pipelines de RAG y agentes con orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y herramientas de calling.
• Implementar CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad.
• Aplicar buenas prácticas de calidad: TDD/BDD, pruebas y gateways de calidad.

Conocimientos

Python

FastAPI

GitHub Actions

Docker

Kubernetes

LLMs integration

CI/CD

Cloud platforms

English proficiency

Herramientas

Azure OpenAI

OpenAI

Vertex AI

Bedrock

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

FAISS

Pinecone

Weights & Biases

MLflow

Azure DevOps

Descripción del empleo

Capgemini busca un/a ingeniero/a de datos e IA en Madrid para diseñar soluciones basadas en IA generativa y LLMs, integrando herramientas en entornos cloud (Azure/AWS/GCP).

Trabajarás en servicios backend, pipelines RAG y orquestación con LangChain/LlamaIndex y herramientas como FAISS o Pinecone, con foco en calidad y seguridad, y colaboración con arquitectura, datos y negocio.

Ofrecemos modelo híbrido, formación continua y oportunidades de crecimiento en un entorno internacional.