Senior

Keysight Technologies; Portomarín; A distancia; EUR 30.000 - 40.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una escuela de formación tecnológica busca un profesor de Data Science para impartir su Máster en modalidad online. El candidato debe tener experiencia en el sector y ser capaz de explicar conceptos de manera clara. Se requiere residencia en España y habilidades en herramientas como Python, SQL, y Power BI. Este cargo ofrece la oportunidad de trabajar en remoto y colaborar con un equipo académico motivado.

Servicios

Horarios flexibles

Colaboración en proyectos innovadores

Asesoramiento académico constante

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
• Disponibilidad para impartir clases en remoto.

Responsabilidades

• Impartir y grabar las clases online del Máster en Data Science.
• Corregir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
• Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos.

Conocimientos

Python aplicado a análisis de datos

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

SQL

Power BI

Tableau

Deep Learning

Educación

Título en áreas relacionadas

Descripción del empleo

Descripción del Trabajo

Residencia en España (trabajo en remoto)

Colaboración a tiempo parcial / horario flexible

NEOLAND, escuela especializada en formación tecnológica, busca un profesor de Data Science con experiencia profesional en el sector y capacidad docente para impartir nuestro Máster en Data Science en modalidad online.

El puesto se desarrolla en remoto, aunque se requiere residencia puntual en Madrid para posibles grabaciones, reuniones o sesiones presenciales puntuales con el equipo académico.

Funciones principales

• Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.
• Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.
• Corregir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
• Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.

Conocimientos técnicos requeridos

• Python aplicado a análisis de datos y machine learning.
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
• Modelado estadístico, regresión, clasificación y clustering.
• Conceptos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch.
• Inteligencia Artificial y redes neuronales.
• SQL y bases de datos relacionales.
• Visualización y reporting con herramientas de negocio (Power BI, Tableau o similares.)
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos serán valorados positivamente.
• Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
• Residencia en España.
• Disponibilidad para impartir clases en remoto.
• Clases en remoto compatibles con otros trabajos (sin desplazamientos).
• Metodología práctica, alumnos motivados y apoyo académico constante.

Descripción del Trabajo

Con más de 90 años de experiencia, GfK – A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento.

Abrimos dos posiciones para nuestra oficina en Madrid en la área de Inteligencia artificial + Data Science, que está formada por un departamento más enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a Data Science.

Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.

Gestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.

Automatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

Supervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos.

Diseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes.

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia mínima 2 años trabajando en roles similares.

Desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting.

Lenguajes: Python y SQL.

Herramientas de BI: Qlik y/o PowerBI.

Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Valorable experiencia en entornos cloud de AWS.

Vivir en Madrid y/o alrededores.

Funciones

Integración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos.

Análisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas.

Elaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc.

Elaboración de informes y presentación de resultados.

Grado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería.

Experiencia mínima 2 años de experiencia en roles similares.

Lenguajes: Python y R.

Herramientas de Office: Excel y PowerPoint.

Capacidad analítica y atención al detalle.

Implicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos.

Trabajo en equipo y habilidades de comunicación.

Resolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Deseable experiencia en entornos cloud de AWS.

Valorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL.

Valorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS.

Valorable conocimiento de PowerBI.

Vivir en Madrid y/o alrededores.

¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía?

Desarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA.

Acceso a tecnologías y herramientas de vanguardia.

Excelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración.

Oportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía.

Trabajo híbrido con jornada intensiva 2 meses y medio al año durante el verano y los viernes todo el año.

Descripción del Trabajo

Gestionará y liderará proyectos de ciencia de datos, enfocándose en forecasting y optimización, utilizando herramientas como Airflow, PySpark y AWS. Debe tener dominio de inglés.

Descripción del Trabajo

Buscamos talento joven. En FAES FARMA abrimos una oportunidad de beca en nuestro Departamento de Sistemas como Analista de Gobierno de TI.

Colaborarás en la medición del rendimiento de los servicios y sistemas informáticos, convirtiéndote en el nexo entre la parte técnica y la gestión estratégica del departamento.

Medir el rendimiento de los servicios y sistemas informáticos.

Analizar KPIs como la disponibilidad del servicio, tiempos de respuesta y satisfacción del usuario.

Transformar datos en información útil para la toma de decisiones.

Requisitos: Estar cursando o haber finalizado recientemente una Ingeniería Informática o titulaciones afines. Interés por el análisis de datos y la mejora continua. Disponibilidad para realizar la beca en jornada completa (7 horas diarias).

Qué ofrecemos: Ayuda económica (beca remunerada). Comedor de empresa gratuito. Formación práctica en un entorno internacional. Un ambiente de trabajo dinámico donde podrás desarrollarte profesionalmente.

¿En qué lugares puedo encontrar estos trabajos?