GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELOS IA BCN/MAD

CaixaBank; Madrid; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CaixaBank busca Gestor/a para operar en Madrid (posible sede Barcelona) centrado en modelos de gestión de riesgos e IA para el ciclo crediticio. El candidato combinará analítica avanzada, desarrollo de modelos y apoyo a decisiones de negocio.

Se valoran experiencia en ML, gestión de grandes volúmenes de datos y dominio de herramientas GCP (BigQuery, Vertex AI). Formación cuantitativa y habilidades de comunicación serán clave.

Formación

• Titulación universitaria con perfil cuantitativo y explotación de bases de datos.
• Domínio avanzado de Python y SQL para análisis de datos y modelización.
• Experiencia en construcción de modelos basados en ML y gestión de grandes volúmenes de datos.
• Nível elevado de inglés, escritura y lectura técnica.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de modelos de IA para gestión de riesgos de crédito a lo largo del ciclo de vida.
• Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo y mejora de procesos.
• Definición de requerimientos e implantación de variables y modelos en entornos productivos.
• Soporte a áreas de negocio en el uso de métricas de riesgo y herramientas analíticas.
• Proyectos de analytics y modelización para optimización de procesos de gestión de riesgos.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Data analysis

Risk management

Inglés

Educación

Licenciatura/Ingeniería/Máster con perfil cuantitativo

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Vertex AI

R

Descripción del empleo

¿Qué proyectos desarrollamos?

El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:

• Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.
• Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.
• Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión y seguimiento del riesgo.
• Dar soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, consultas, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.

El puesto de trabajo se encuentra en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

• Desarrollo y mantenimiento de los modelos de IA para sus distintos usos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, gestión preventiva, y recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, empresas).
• Seguimiento y monitorización de modelos de riesgo.
• Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.
• Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.
• Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.
• Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.
• Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
• Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
• Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital y la IA Generativa.

Requisitos:

Requisitos mínimos

• Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
• Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).
• Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
• Nivel elevado de inglés.

REQUISITOS ADICIONALES:

• Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.
• Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R
• Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones.

Competencias Clave

• Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.
• Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.