Risk Data Analyst

Fintonic; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa fintech busca un Risk Data Analyst para transformar datos en información útil para la gestión del riesgo de crédito. Se requiere experiencia en analítica avanzada, manejo de SQL y Python, y conocimiento en herramientas de Business Intelligence como Amazon QuickSight. Ofrecen retribución flexible y programas de desarrollo profesional.

Servicios

Retribución flexible

Programas de desarrollo profesional

Clases de inglés

Ayuda al deporte

24 días de vacaciones

Formación

• Experiencia de al menos 2 años en analítica avanzada, preferiblemente en finanzas.
• Familiaridad con entornos cloud y bases de datos modernas.
• Conocimiento de Git y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Transformar datos en información accionable para la toma de decisiones.
• Desarrollar consultas SQL complejas desde múltiples fuentes.
• Crear y automatizar dashboards y reportes de riesgo.

Conocimientos

Analítica avanzada

SQL avanzado

Python

ETL

Business Intelligence

Herramientas

Amazon QuickSight

Redshift

MongoDB

Descripción del empleo

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo : más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

💪 Tu misión

Buscamos un / a Risk Data Analyst apasionado / a por los datos, la analítica avanzada y la optimización de procesos de riesgo. Tu misión será transformar datos en información accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas del negocio y contribuya directamente a la gestión eficiente del riesgo de crédito.

Formarás parte del departamento de Risk, donde trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollarás modelos analíticos y dashboards inteligentes, y colaborarás con equipos multidisciplinares.

¿Qué harás?

Análisis y modelización

• Desarrollo de consultas SQL complejas (ETL) desde múltiples fuentes (Redshift, Mongo Atlas, etc.).
• Creación y mantenimiento de vistas materializadas optimizadas para su despliegue y consumo en herramientas de visualización.
• Desarrollo de modelos de clusterización ad hoc para detectar patrones y perfiles de morosidad.

Creación y mantenimiento de reportes BI

• Diseño y automatización de dashboards en Amazon QuickSight, desde el modelado de datos hasta la creación de métricas personalizadas.
• Implementación de reportes de seguimiento del riesgo y desempeño crediticio, asegurando la trazabilidad y actualización de indicadores.
• Supervisión del ciclo completo de vida del BI.

Gestión del ciclo analítico y comunicación

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en análisis e informes basados en datos.
• Análisis exploratorio y medición del impacto de decisiones mediante métricas cuantitativas (backtesting).
• Documentación clara de procesos y comunicación efectiva de resultados a equipos técnicos y de negocio.

Colaboración interdisciplinar

• Trabajo conjunto con Product Managers, Data Engineers y equipos de negocio para garantizar la coherencia y calidad de la información.
• Participación activa en la mejora continua de los procesos analíticos del área de riesgo.

💫Sobre ti

• Cuentas con al menos 2 años de experiencia en analítica avanzada, preferiblemente en el sector financiero o riesgo de crédito.
• Tienes experiencia en procesos ETL y en herramientas de Business Intelligence (idealmente Amazon QuickSight).
• Tienes un nivel avanzado de SQL y buen manejo de Python para análisis y visualización de datos (pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Estás familiarizado con entornos cloud (AWS) y bases de datos modernas (Redshift, MongoDB...).
• Conoces de Git y trabajo colaborativo en entornos de desarrollo.
• Tienes capacidad analítica, orientación a resultados y pasión por transformar datos en decisiones de negocio.

Lo que te ofrecemos

• Disfrutarás de retribución flexible : tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
• Programas de desarrollo profesional
• Clases de inglés
• Formación técnica y en habilidades blandas
• Ayuda al deporte
• 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
• Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre

🚀Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace .