Revenue Analyst

Baleària; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Retribución flexible

Beneficios sociales

Descripción de la vacante

Baleària busca un Revenue Analyst en Las Palmas de Gran Canaria. La persona seleccionada será responsable de analizar precios, monitorizar estrategias comerciales y gestionar plazas promocionales para maximizar ingresos.

Se valorará experiencia en Revenue Management y un nivel avanzado de Excel. Ofrecemos un ambiente de trabajo colaborativo, formación continua y beneficios económicos acordes a la experiencia.

Formación

• Residencia en la zona del centro de trabajo o disponibilidad para trabajar de forma presencial.
• Experiencia previa de entre 2 y 3 años en Revenue Management, Pricing, Business Analytics.
• Facilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Realizar el seguimiento y análisis de los precios medios por línea y temporada.
• Monitorizar las estrategias comerciales para identificar oportunidades.
• Gestionar la apertura y seguimiento de plazas promocionales.

Conocimientos

Capacidad analítica

Orientación a la toma de decisiones basada en datos

Nivel avanzado de Excel

Educación

Formación universitaria en ADE, Economía, Turismo, Estadística, Matemáticas

Descripción del empleo

¿Quiénes somos? Baleària es una empresa líder en el sector naviero, formada por más de 3.000 personas, y comprometida con la innovación y el desarrollo sostenible.

Nuestro éxito se basa en la pasión y dedicación de nuestros equipos, con quienes mantenemos un firme compromiso con su crecimiento y bienestar, creando un entorno de trabajo de primer nivel.

Todo ello nos ha permitido obtener la certificación Top Employer 2026, revalidando este sello por tercer año consecutivo.

¡Abrimos vacante estable como Revenue Analyst para nuestro centro de trabajo en Las Palmas y queremos que tú seas parte de nuestro equipo!

¿Cómo será tu día a día?

La Persona Seleccionada Se Responsabilizará De Las Siguientes Funciones

• Realizar el seguimiento y análisis de los precios medios por línea, acomodación, tipo de vehículo y temporada.
• Monitorizar los precios y estrategias comerciales de otras compañías del sector transporte para identificar oportunidades y mantener una posición competitiva.
• Gestionar la apertura, limitación y seguimiento de plazas promocionales y descuentos en función de la demanda y los objetivos comerciales.
• Analizar la ocupación de las diferentes acomodaciones y apoyar la planificación de la oferta disponible.
• Elaborar informes, análisis y reporting que permitan realizar un seguimiento eficiente de los principales indicadores de negocio (KPIs).
• Analizar la venta de productos complementarios y proponer acciones orientadas a incrementar el ingreso medio por pasajero.

¿Qué te ofrecemos?

• Condiciones económicas: Remuneración acorde a tus expectativas y experiencia profesional.
• Formación continua, a través de nuestra Escuela de Empresa Baleària (EdEB), con foco en liderazgo, seguridad, operaciones y desarrollo profesional.
• Retribución flexible, con beneficios sociales (salud, comida, transporte, guardería, etc.) y ahorro fiscal.
• Ambiente de trabajo colaborativo, donde tus ideas y aportaciones cuentan.
• Otros beneficios sociales (plataformas de descuentos, billetes de empleado, etc.).
• Empresa líder en el sector, con cultura y valores consolidados.
• Empresa Top Employer, reflejo de nuestro compromiso con un entorno laboral excelente.

Requisitos

• Residencia en la zona del centro de trabajo o disponibilidad para trabajar de forma presencial.
• Formación universitaria en ADE, Economía, Turismo, Estadística, Matemáticas o titulaciones afines.
• Experiencia previa de entre 2 y 3 años en posiciones de Revenue Management, Pricing, Business Analytics o similares, preferiblemente en empresas del sector turístico o transporte.
• Capacidad analítica y orientación a la toma de decisiones basada en datos.
• Nivel avanzado de Excel y facilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.