Retention ML Engineer — End-to-End AI & MLOps

Joinimagine; Madrid; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Allianz Spain busca un Data Scientist senior para liderar el desarrollo y la operación de modelos de IA enfocados a la retención de clientes y la optimización de cartera en ramos de Autos y Hogar. Se valorará experiencia end-to-end en ML, Python, SQL y pipelines de datos, con capacidad de traducir insights en acciones de negocio y colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno cloud.

Se ofrece modelo híbrido, orientación a resultados, formación continua y un entorno enfocado a innovación

Formación

• Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o disciplinas afines.
• Experiencia en desarrollo end-to-end de modelos de ML.
• Conocimientos de Python y SQL para construir pipelines de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos de churn.
• Desarrollar soluciones analíticas para identificar riesgos de abandono.
• Transformar resultados en segmentaciones y recomendaciones para negocio.
• Impulsar campañas de retención con equipos de P&C y Gestión de Cartera.
• Enlace entre negocio y analítica para interpretar modelos e insights.
• Validar hipótesis de negocio y tomar decisiones basadas en datos.
• Supervisar calidad de datos y pipelines de datos.
• Analizar rendimiento de modelos y campañas para mejoras continuas.
• Contribuir a MLOps y a la industria de modelos en entornos cloud.

Conocimientos

Python

SQL

Spark

MLOps

Azure

Churn metrics

Colaboración en equipo

Educación

Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science

Descripción del empleo

Allianz Spain busca un Data Scientist senior para liderar el desarrollo y la operación de modelos de IA enfocados a la retención de clientes y la optimización de cartera en ramos de Autos y Hogar. Se valorará experiencia end-to-end en ML, Python, SQL y pipelines de datos, con capacidad de traducir insights en acciones de negocio y colaborar con equipos multidisciplinares en un entorno cloud.

Se ofrece modelo híbrido, orientación a resultados, formación continua y un entorno enfocado a innovación