Data Scientist & ML Engineer, MLOps in Production

Experis España; España; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

23 días de vacaciones

Descuentos Fnac y más

Retribución flexible

Descripción de la vacante

Experis España busca un profesional con pasión por el machine learning y la ingeniería de datos para transformar prototipos analíticos en soluciones productivas. Se workeará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para industrializar soluciones basadas en datos.

Se valorará experiencia en desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos en producción, diseño de pipelines, CI/CD y contenedización con Docker/Kubernetes. Formación continua y beneficios variados acompañan a este rol.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o STEM.
• Al menos 3 años de experiencia en ML, data engineering, MLOps o áreas afines.
• Experiencia sólida en Python aplicado a ML o procesamiento de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos.
• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos CI/CD para ML.
• Monitorizar rendimiento de modelos, detectar drift y gestionar reentrenamientos.
• Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para industrializar soluciones analíticas.
• Gestionar contenedores y orquestación con Docker/Kubernetes.

Conocimientos

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

Git

Machine learning

Análisis de datos

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Stratio

Spark

Kubeflow

MLflow

Descripción del empleo

Experis España busca un profesional con pasión por el machine learning y la ingeniería de datos para transformar prototipos analíticos en soluciones productivas. Se workeará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para industrializar soluciones basadas en datos.

Se valorará experiencia en desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos en producción, diseño de pipelines, CI/CD y contenedización con Docker/Kubernetes. Formación continua y beneficios variados acompañan a este rol.