Remote Spark Data Engineer - Azure Databricks

Metrica

Madrid

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido
Salario competitivo
Formación continua
Proyectos de alto impacto tecnológico

Descripción de la vacante

Metrica España busca un Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno internacional. Trabajarás con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow.

Entre tus responsabilidades estarán diseñar y mantener pipelines de data lake con Spark y SQL, orquestar flujos con Airflow y Control-M, implementar ingestas y transformaciones para casos de riesgo de

Formación

  • Mínimo 2 años de experiencia como Data Engineer.
  • Conocimiento de Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Airflow.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
  • Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
  • Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
  • Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
  • Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
  • Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

Conocimientos

Procesamiento distribuido
Trabajo en equipo
Resolución de problemas

Herramientas

Spark
Scala
Java
Azure Databricks
AWS EMR
Airflow
SQL
Control-M

Descripción del empleo

Metrica España busca un Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno internacional. Trabajarás con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow.

Entre tus responsabilidades estarán diseñar y mantener pipelines de data lake con Spark y SQL, orquestar flujos con Airflow y Control-M, implementar ingestas y transformaciones para casos de riesgo de

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