Remote Data Scientist (Python)

Recodme; Barcelona; Híbrido; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Recodme busca un Data Scientist Senior para impulsar proyectos de analítica avanzada en moda y retail. Modalidad híbrida, 50% presencial en la oficina de Barcelona; trabajarás en forecasting de demanda, visión por ordenador y generación de contenido.

Se valora talento con experiencia transversal, resolución independiente de problemas y buena comunicación con negocio. 5+ años en IA/ML con formación cuantitativa es clave.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia desarrollando modelos de IA/ML.
• Formación técnica o cuantitativa valorada como afín si hay experiencia.
• Perfil generalista capaz de moverse entre diferentes tipos de proyectos e interactuar con negocio.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de IA/ML para usos como forecasting de demanda, visión por ordenador y generación de contenido.
• Trabajar de forma transversal en distintos proyectos según la necesidad del negocio.
• Colaborar activamente con el equipo, revisar soluciones y compartir conocimientos.
• Dar apoyo puntual a perfiles junior cuando sea necesario.
• Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio.
• Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos.

Conocimientos

IA/ML

Time Series Forecasting

PySpark

Pandas

Comunicación

Trabajo en equipo

Formación cuantitativa

Educación

Grado técnico/cuantitativo

Herramientas

PySpark

Pandas

Descripción del empleo

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Buscamos incorporar a un/a Data Scientist Senior para uno de los principales players internacionales del sector moda y retail, con el objetivo de reforzar su equipo de analítica avanzada, un equipo transversal a toda la compañía que trabaja en proyectos de tipología muy variada: desde forecasting de demanda hasta computer vision o generación de contenido de producto. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Modalidad: Híbrido, 50% presencial en oficina de Barcelona Idiomas: Español conversacional fluido Inglés con soltura para comunicarte en entornos internacionales

Requisitos imprescindibles

• Al menos 5 años de experiencia desarrollando modelos de IA / Machine Learning.
• Formación preferiblemente técnica/cuantitativa (Matemáticas, Física, Ingeniería o similar); también valorable con formación afín compensada por experiencia.
• Perfil generalista: conocimientos sólidos en Machine Learning, pero con capacidad de moverse entre distintos tipos de proyecto (no solo un caso de uso concreto).
• Capacidad de resolver problemas nuevos de forma autónoma e independiente.
• Buena comunicación, con soltura interactuando con áreas de negocio.
• Curiosidad, proactividad y gusto por la colaboración y las discusiones técnicas.

Requisitos deseables

• Experiencia en Time Series Forecasting (predicción de series temporales).
• Conocimiento de PySpark (o Pandas).
• Experiencia dando apoyo técnico a perfiles junior.
• Experiencia previa en retail, gran consumo o moda (valorable, no excluyente).

Responsabilidades principales

• Desarrollar modelos de IA/Machine Learning para distintos casos de uso de producto: forecasting de demanda, computer vision, generación de contenido, entre otros.
• Trabajar de forma transversal en distintos tipos de proyecto según la necesidad del negocio en cada momento.
• Colaborar activamente con el equipo: discusiones técnicas, revisión de soluciones, intercambio de conocimiento.
• Dar apoyo puntual a perfiles junior del equipo cuando el proyecto lo requiera.
• Comunicar resultados y avances de forma clara a áreas de negocio.
• Investigar y aplicar soluciones a problemas nuevos.

En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.