Remote Data Engineer (Snowflake/Azure) - Pipelines & Airflow

Ust España & Latam; Burgos; A distancia; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Health Care Plan

Flexible Benefits Programme

Training Platforms

Work-Life Balance

Remote Work Policy

Salary Payment Options

Descripción de la vacante

UST España & Latam busca Engineer de Datos para diseñar y optimizar pipelines basados en Snowflake y Azure. Implementará dbt, gestionará DAGs de Airflow y automatizará procesos con Python en un entorno Azure, manteniendo calidad y gobernanza de datos.

Trabajarás con equipos multidisciplinares en un marco Agile, aplicando prácticas CI/CD y garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad en plataformas de datos empresariales.

Formación

• 5+ años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
• Mínimo 3 años de experiencia práctica con desarrollo y administración de Snowflake.
• Sólida experiencia en modelado de datos, RBAC y gobernanza en Snowflake.
• Experiencia práctica con dbt: modelos reutilizables, pruebas de calidad y documentación.
• Experiencia desarrollando y gestionando flujos de Airflow y DAGs.
• Conocimientos avanzados de Python y desarrollo de scripts.
• Experiencia con integraciones API y marcos de automatización.
• Conocimientos sólidos de servicios Microsoft Azure.
• Experiencia con Azure Storage, Azure Functions, Key Vault, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Experiencia entregando soluciones de datos en Azure en entornos Agile.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables con Snowflake y Azure.
• Construir y optimizar marcos de transformación de datos con dbt.
• Desarrollar y monitorizar DAGs de Apache Airflow para orquestación.
• Crear scripts Python y utilidades de automatización para procesamiento de datos.
• Aplicar prácticas CI/CD y estrategias de despliegue con Docker y Kubernetes.
• Garantizar calidad, gobernanza, seguridad y rendimiento de datos.
• Colaborar con arquitectos y equipos para entregar soluciones de datos confiables.
• Solucionar problemas de producción y mejorar la escalabilidad y fiabilidad.
• Contribuir a la gobernanza de datos y prácticas de seguridad.

Conocimientos

Snowflake

dbt

Airflow

Python

Azure

Docker

Kubernetes

CI/CD

Data Modeling

RBAC

APIs

Data Governance

Herramientas

Azure Storage

Azure Functions

Key Vault

CI/CD Pipelines

Docker

Kubernetes

Terraform

Snowpark

Azure Databricks

Azure Data Factory

Apache Kafka

Descripción del empleo

UST España & Latam busca Engineer de Datos para diseñar y optimizar pipelines basados en Snowflake y Azure. Implementará dbt, gestionará DAGs de Airflow y automatizará procesos con Python en un entorno Azure, manteniendo calidad y gobernanza de datos.

Trabajarás con equipos multidisciplinares en un marco Agile, aplicando prácticas CI/CD y garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad en plataformas de datos empresariales.