Senior Data Engineer — Remote (Azure, Spark, ETL)

Capitole; Lugo; A distancia; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Private medical insurance

100% remote from Spain

Flexible working hours

Training budget €1,200/year

Descripción de la vacante

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos escalables en Azure, colaborando con Data Science y Analytics. Se requiere experiencia avanzada en Azure Databricks, Azure Data Factory y Python/Spark. Se ofrece contratación permanente, trabajo 100% remoto desde España y horarios flexibles.

Se valoran conocimientos de Airflow/Control-M, SQL avanzado y experiencia en ETL/ELT con pipelines de datos. Inglés alto y enfoque en seguridad de datos son necesarios.

Formación

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia profesional sólida en Microsoft Azure y herramientas asociadas.
• Conocimientos avanzados de Python y Apache Spark/PySpark.
• Conocimientos sólidos de SQL (JOINS, GROUP BY, subconsultas, tablas temporales).
• Experiencia en ETL/ELT y pipelines de datos.
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Azure Data Factory, Airflow, Control-M).
• Experiencia con CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, etc.).
• Nivel avanzado de inglés.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento en Azure.
• Automatizar ingestas, limpieza y transformaciones de datos.
• Garantizar calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Monitorizar sistemas de datos y resolver incidencias.

Conocimientos

Python

Apache Spark/PySpark

SQL

ETL/ELT

CI/CD

Azure

Azure Databricks

Azure Data Factory

Airflow

Control-M

Azure DevOps

Jenkins

Inglés (alto)

Herramientas

Azure Databricks

Azure Data Factory

Airflow

Control-M

Azure DevOps

Jenkins

Descripción del empleo

Capitole busca un Senior Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de datos escalables en Azure, colaborando con Data Science y Analytics. Se requiere experiencia avanzada en Azure Databricks, Azure Data Factory y Python/Spark. Se ofrece contratación permanente, trabajo 100% remoto desde España y horarios flexibles.

Se valoran conocimientos de Airflow/Control-M, SQL avanzado y experiencia en ETL/ELT con pipelines de datos. Inglés alto y enfoque en seguridad de datos son necesarios.