Remote Backend Engineer — AI & GenAI (Python/AWS)

Arelance

Castro-Urdiales

Presencial

EUR 40.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 4 días

Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Generador de candidaturas

Transforma esta oferta en una entrevista: un currículum y una carta de presentación creados pensando en lo que quiere el empleador.

Supera los filtros ATS

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación técnica continua

Descripción de la vacante

En Arelance buscamos un/a Software Engineer especializado/a en Backend, Cloud y Generative AI para unirse al equipo de AI & Data y desarrollar sistemas de Agentic AI de nivel productivo. Se valorará experiencia en Python, APIs y arquitecturas cloud-native, así como prácticas de observabilidad y CI/CD.

El candidato trabajará con LangGraph, LangChain, AWS Bedrock y herramientas relacionadas, desplegando soluciones en AWS y Kubernetes.

Formación

Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
Experiencia como Software Engineer, Backend Engineer, AI Engineer o similar.
Sólida experiencia en Python y desarrollo backend, especialmente APIs y FastAPI.
Experiencia profesional con AWS y arquitecturas cloud-native, especialmente Kubernetes/EKS.
Experiencia práctica con GenAI/LLMs y sistemas Agentic AI.
Conocimiento de LangGraph, LangChain, AWS Bedrock, AgentCore o tecnologías equivalentes.
Experiencia o conocimientos de MCP (Model Context Protocol).
Conocimientos de observabilidad, evaluación de agentes y sistemas distribuidos.
Experiencia con Docker, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes.
Conocimientos de arquitecturas event-driven y/o streaming.
Buenas prácticas de desarrollo: clean code, SOLID, testing y diseño de software.
Capacidad para trabajar en entornos tecnológicos dinámicos y orientados a producto.
React.js para el puesto 1 / Android y Kotlin para el puesto 2.
Nivel de inglés suficiente para trabajar en un entorno internacional.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de Agentic AI orientadas a producción.
Desarrollar APIs y servicios backend con Python/FastAPI.
Implementar workflows de agentes con LangGraph, LangChain, AWS Bedrock y/o AgentCore.
Diseñar e integrar herramientas mediante MCP y arquitecturas multi-agent.
Desplegar y operar soluciones sobre AWS, Kubernetes y EKS.
Implementar mecanismos de evaluación, monitorización y observabilidad de agentes y LLMs.
Trabajar con arquitecturas event-driven/streaming e integraciones con sistemas externos.
Aplicar buenas prácticas de software engineering, CI/CD, Docker e Infrastructure as Code.
Colaborar con equipos técnicos y de investigación para llevar soluciones de IA a producción.
En función del proyecto, trabajar adicionalmente con React.js o Android.