Remote Analytics Engineer — Data Pipelines & ETL Pro

Idealista; Madrid; Remote; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-first culture

Onsite onboarding sessions

Job summary

Idealista busca un Analytics Engineer para unirse a su equipo de tecnología. Trabajarás en la explotación eficiente de datos, diseñando y orquestando pipelines que transformen datos en datasets listos para el cliente, optimizando ETL y asegurando fiabilidad de entrega.

Colaborarás con negocio y governance para evolucionar productos de datos. El rol es remoto con sesiones presenciales de onboarding y eventos trimestrales; se exige dominio de SQL, Python y experiencia en Airflow, dbt y Clickhouse

Qualifications

• Nivel alto de SQL (incluida la optimización de rendimiento) y de Python.
• Experiencia en orquestación de workflows (Airflow o similar).
• Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT.
• Atención al detalle y foco en la data quality.
• Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones.

Responsibilities

• Construir y mantener data pipelines para entregar métricas y datasets de alta calidad.
• Orquestar workflows con Apache Airflow, dbt y Clickhouse.
• Optimizar queries SQL y diseñar transformaciones eficientes para distintas necesidades de segmentación (tiempo, geografía, tipo de producto).
• Monitorizar la salud de los pipelines, resolver incidencias e identificar oportunidades para mejorar su escalabilidad y fiabilidad.
• Realizar análisis exploratorios para proponer mejoras y generar impacto en el negocio.
• Colaborar estrechamente con expertos de negocio y con los equipos de data engineering.
• Documentar código, procesos y productos de datos para favorecer la reutilización y la escalabilidad.
• Compartir conocimiento y acompañar a tus compañeros dentro del Data Crew.

Skills

SQL

Python

Airflow

ETL

dbt

Clickhouse

Git

CI/CD

AWS

Data modeling

Tools

Clickhouse

dbt

Airflow

Job description

Idealista busca un Analytics Engineer para unirse a su equipo de tecnología. Trabajarás en la explotación eficiente de datos, diseñando y orquestando pipelines que transformen datos en datasets listos para el cliente, optimizando ETL y asegurando fiabilidad de entrega.

Colaborarás con negocio y governance para evolucionar productos de datos. El rol es remoto con sesiones presenciales de onboarding y eventos trimestrales; se exige dominio de SQL, Python y experiencia en Airflow, dbt y Clickhouse