Senior Data Engineer – Pipelines & Modernization (Hybrid)

Experis España

Pozuelo de Alarcón

Híbrido

EUR 50.000 - 70.000

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hace 27 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tecnologías punteras
Mentor asignado
Formación continua
Retribución flexible
Estabilidad laboral
Equipos multiculturales

Descripción de la vacante

Experis España busca un/a Data Engineer Senior para un proyecto internacional en Málaga. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos de alta calidad, participando en la modernización de plataformas y la entrega de información crítica para negocio.

La posición es híbrida (2–3 días presenciales) con interacción en equipos globales y en entornos de nube. Se requiere fuerte SQL y Python, experiencia en Airflow y conocimiento de arquitecturas modernas de datos, además de inglés

Formación

  • Experiencia sólida en Data Engineering.
  • Alto nivel de SQL y Python.
  • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.
  • Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos.
  • Conocimientos de entornos cloud y arquitecturas modernas de datos.
  • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en reuniones y colaboración internacional.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de alta calidad.
  • Participar en proyectos de integración y modernización de plataformas.
  • Gestionar procesos de extracción, transformación y entrega de datos.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y compliance.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en un entorno global.
  • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura y los procesos de datos.

Conocimientos

SQL
Python
Airflow
Data pipelines
Cloud
Big Data
ETL/ELT
Data governance

Herramientas

Airflow
AWS
Redshift
Athena

Descripción del empleo

Experis España busca un/a Data Engineer Senior para un proyecto internacional en Málaga. Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos de alta calidad, participando en la modernización de plataformas y la entrega de información crítica para negocio.

La posición es híbrida (2–3 días presenciales) con interacción en equipos globales y en entornos de nube. Se requiere fuerte SQL y Python, experiencia en Airflow y conocimiento de arquitecturas modernas de datos, además de inglés

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