Real-Time Fraud Detection Backend Engineer

Iic; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Lynx te invita a formar parte de un equipo dedicado a Machine Learning y programación de alto rendimiento para la detección del fraude bancario en tiempo real. Te integrarás en un entorno Unix/Linux optimizado para rendimiento y procesamiento en tiempo real.

Trabajarás en análisis de rendimiento, definición de requerimientos junto con el cliente y en la elaboración de casos de prueba, con despliegue en producción y diagnóstico de incidencias.

Formación

• Desarrollo y mantenimiento de una aplicación innovadora para detección de fraude en entornos financieros.
• Análisis del rendimiento de la aplicación para mejorar eficiencia y tiempos de respuesta.
• Análisis de requerimientos y diseño de soluciones junto con el cliente.
• Elaboración de casos de prueba y despliegue en producción.
• Diagnóstico de incidencias y uso de repositorios y herramientas de desarrollo.

Responsabilidades

• Participación en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación innovadora en detección de fraude.
• Análisis del rendimiento y optimización de procesos en tiempo real.
• Colaborar en definición de requerimientos y diseño de soluciones.
• Creación y ejecución de casos de prueba.
• Despliegue en producción y diagnóstico de incidencias.
• Trabajo con Bash/Awk y scripting para herramientas de soporte.

Conocimientos

C programming

Unix/Linux

Real-time processing

Bash scripting

Awk scripting

Herramientas

Oracle

DB2

SQLite

Descripción del empleo

Lynx te invita a formar parte de un equipo dedicado a Machine Learning y programación de alto rendimiento para la detección del fraude bancario en tiempo real. Te integrarás en un entorno Unix/Linux optimizado para rendimiento y procesamiento en tiempo real.

Trabajarás en análisis de rendimiento, definición de requerimientos junto con el cliente y en la elaboración de casos de prueba, con despliegue en producción y diagnóstico de incidencias.