Cloud System Engineer Con Experiencia Aws Y/O Azure

Iic

Madrid

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Résumé du poste

Lynx, un producto basado en Machine Learning y detección de fraude en tiempo real, busca un profesional para gestionar despliegues en AWS y Azure y mantener la infraestructura en la nube.

Tus funciones incluyen automatizar procesos con scripting, monitorizar recursos, gestionar bases de datos en la nube y garantizar seguridad. También se ocupará de pruebas automáticas con Jenkins y Selenium y optimizar métricas de rendimiento.

Qualifications

  • Experiencia en despliegue de aplicaciones en AWS y Azure.
  • Conocimientos de monitorización y escalado de recursos en nube.
  • Conocimientos de seguridad y buenas prácticas de despliegue.

Responsabilités

  • Despliegue de la aplicación en Azure y AWS con Terraform.
  • Crear procesos automáticos de monitorización y escalado.
  • Gestión de bases de datos en la nube (ElasticSearch, Oracle, otros).
  • Automatización de backups de recursos en Cloud.
  • Resolución de incidencias de recursos en Cloud.
  • Automatización de procesos con lenguajes de scripting.
  • Implantación de despliegues y operación bajo estándares de seguridad del mercado.
  • Despliegue de testing automático en Cloud usando Jenkins, Selenium, etc.
  • Análisis de métricas de rendimiento y sugerencia de optimizaciones.

Connaissances

Terraform scripting
Cloud monitoring
Scripting languages

Outils

Terraform
ElasticSearch
Oracle
Jenkins
Selenium

Description du poste

Te incorporarás al equipo de Lynx, producto basado en Machine Learning y Programación de Alto Rendimiento para la detección del fraude bancario en tiempo real.

Este producto se está desplegando en AWS y Azure, siendo tus funciones principales:

  • Uso de Terraform para despliegue de la aplicación en Azure y AWS
  • Crear procesos automáticos de monitorización y escalado de los recursos en Azure y AWS
  • Gestionar bases de datos en Cloud (ElasticSearch, Oracle, otros)
  • Automatizar procesos de backup de los distintos recursos en Cloud
  • Resolución de incidencias de los recursos en Cloud
  • Automatización de procesos con lenguajes de scripting
  • Implantación de esquemas de despliegue y operación bajo los estándares de seguridad del mercado
  • Despliegue de testing automático de la aplicación en Cloud usando Jenkins, Selenium, etc.
  • Análisis de métricas de rendimiento y sugerencia de posibles optimizaciones
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