Quantum Machine Learning Engineer

EURAXESS Ireland; España; Remote; PHP 1,399,580 - 2,799,160; Full time

Job summary

EURAXESS Ireland busca un profesional apasionado por la inteligencia artificial y la computación cuántica. El candidato participará en proyectos de investigación en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuántico para resolver problemas complejos.

Se requieren conocimientos en machine learning, experiencia en Python y familiaridad con herramientas de computación cuántica. Valoramos la diversidad y la inclusión en el proceso de selección.

Qualifications

• Mínimo 3 años de experiencia en I+D relacionada con machine learning o computación cuántica.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos computacionales.
• Conocimientos en análisis de datos y series temporales.

Responsibilities

• Diseñar y evaluar modelos de machine learning cuánticos.
• Mantenerse actualizado sobre avances en computación cuántica.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en soluciones de IA.

Skills

Inteligencia Artificial

Computación Cuántica

Machine Learning

Python

PyTorch

Quantum Machine Learning

Education

Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines

Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica o Inteligencia Artificial

Tools

Qiskit

PennyLane

Job description

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales

• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
• Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
• Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.

Conocimientos, experiencia y perfil del candidato

• Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
• Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
• Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
• Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.
• Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.
• Conocimientos de inteligencia artificial, deep learning y análisis de datos o series temporales.
• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit, PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, edad, discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.