Purchasing and Data Manager

Challenging; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de talento y reclutamiento busca un Analista de Datos de Compras con más de 5 años de experiencia. El candidato será responsable de optimizar informes en Sievo y analizar datos para ofrecer insights que apoyen las decisiones de compra. Se requiere experiencia con Sievo y conocimiento de procesos de compras y KPIs. Se valoran excelentes habilidades de comunicación y un enfoque orientado a soluciones.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en gestión y análisis de datos de compras.
• Experiencia obligatoria en Sievo.
• Sólido conocimiento de KPIs de compras y flujos de datos ERP / SCUPA.

Responsabilidades

• Gestionar y optimizar informes de compras en Sievo.
• Analizar datos de sistemas ERP / SCUPA y proporcionar recomendaciones.
• Apoyar decisiones de compra mediante análisis claros y orientados a resultados.
• Colaborar con el equipo Global Procurement Tech & Data Excellence.

Conocimientos

Gestión y análisis de datos de compras

Experiencia práctica con Sievo

Conocimiento de procesos Source-to-Pay (S2P)

Habilidades de comunicación

Enfoque orientado a soluciones

Descripción del empleo

Challenging, Talent & Recruiting Consulting Company, estamos buscando

un / a

Analista de Datos de Compras (Procurement) con sólida experiencia en

Sievo

y en el análisis de datos de compras.

Descripción del Puesto

La persona seleccionada será responsable de mantener y mejorar los informes existentes en Sievo, utilizando datos procedentes de sistemas ERP / SCUPA, , con el objetivo de traducir los números en análisis de valor para los compradores y para el negocio.

No se trata de un puesto de desarrollo de nuevos paneles de control ni de ingeniería de datos, sino de un rol enfocado en transformar los datos en insights concretos que apoyen la toma de decisiones de compra.

Responsabilidades Principales

Gestionar, actualizar y optimizar los informes de compras en Sievo.

Analizar los datos procedentes de los sistemas ERP / SCUPA y traducirlos en recomendaciones operativas e insights estratégicos para los compradores.

Apoyar las decisiones de compra mediante análisis claros, precisos y orientados a resultados.

Colaborar con el equipo Global Procurement Tech & Data Excellence para garantizar la calidad, coherencia y alineación de los informes con los objetivos empresariales.

Competencias y Requisitos

Más de 5 años de experiencia en la gestión y análisis de datos de compras o en puestos similares.

Experiencia práctica con Sievo (requisito indispensable).

Sólido conocimiento de los procesos Source-to-Pay (S2P), de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de compras y de los flujos de datos ERP / SCUPA.

Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos al lenguaje empresarial.

Enfoque concreto, práctico y orientado a soluciones.

Key Responsibilities

Manage, update, and optimize procurement reports in Sievo.

Analyze data from ERP / SCUPA systems and translate it into operational recommendations and strategic insights for buyers.

Support purchasing decisions through clear, focused, and results-oriented analysis.

Collaborate with the Global Procurement Tech & Data Excellence team to ensure report quality, consistency, and alignment with business objectives.

Skills and Requirements

~5+ years of experience in procurement data management, analytics, or similar roles.

~ Hands‑on experience with Sievo (mandatory).

~ Strong knowledge of Source-to-Pay (S2P) processes, procurement KPIs, and ERP / SCUPA data flows.

~ Excellent communication skills and the ability to translate technical concepts into business language.

~ A pragmatic, solution‑oriented mindset with a focus on delivering actionable outcomes.

This announcement is also aimed at freelancers with VAT numbers.

This announcement is addressed to both sexes, in accordance with Laws 903 / 77 and 125 / 91, and to persons of all ages and nationalities, in accordance with Legislative Decrees 215 / 03 and 216 / 03.