PROGRAMA DE PRÁCTICAS ID TOMORROW- Analista de Datos y Reporting RRHH

ID Logistics España; Madrid; Presencial; EUR 26.000 - 34.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ayuda al estudio

Formación permanente

Convalidación de prácticas

Excelente ambiente de trabajo

Movilidad y desarrollo profesional

Descripción de la vacante

ID Logistics España en Madrid busca un profesional para apoyar al área de RRHH en la gestión y análisis de datos, transformando la información en informes útiles para la toma de decisiones. Se valorará experiencia en BI y automatización de informes, trabajando con Excel, Power BI y SQL.

Ofrecemos formación permanente, apoyo al estudio y posibilidad de desarrollo profesional en un entorno logístico internacional. Jornada completa y un ambiente de trabajo orientado a la calidad y confidencialidad.

Formación

• Perfil analítico con atención al detalle y orientación a la calidad.
• Capacidad de trabajar en equipo y buena organización.
• Capacidad de comunicación y discreción.
• Formación en áreas técnicas requeridas.

Responsabilidades

• Elaboración y actualización de informes y cuadros de mando de RRHH.
• Recopilación, revisión y análisis de datos, garantizando su calidad y fiabilidad.
• Detección y corrección de errores, duplicidades o información incompleta.
• Estandarización y homogeneización de procesos para asegurar la calidad de la información.
• Colaboración en la automatización de informes y tareas repetitivas.
• Documentación de procesos y procedimientos.
• Colaboración con los equipos de RRHH e IT y relación con diferentes interlocutores.
• Gestión de información confidencial con máxima responsabilidad y discreción.

Conocimientos

Capacidad analítica

Atención al detalle

Orientación a la calidad

Trabajo en equipo

Capacidad de organización

Comunicación

Educación

Grado en Matemáticas

Grado en Informática

Grado en Estadística

Grado en Ingeniería

Grado en Ciencia de datos

Herramientas

Excel

Power BI

SQL

Python

ERP SAP

Descripción del empleo

• Detección y corrección de errores, duplicidades o información incompleta.
• Formación permanente

¿Te gustaría trabajar en el mundo de la logística rodeado/a de profesionales en un entorno el que puedas crecer profesionalmente y sentirte valorado/a?

¿Te apasiona conectar a las personas, impulsar culturas organizativas positivas y promover el bienestar en el entorno laboral?

En nuestra compañía buscamos una persona para apoyar al área de RRHH en la gestión y análisis de datos, transformando la información en informes y herramientas útiles para la toma de decisiones.

Principales Funciones

• Elaboración y actualización de informes y cuadros de mando de RRHH.
• Recopilación, revisión y análisis de datos, garantizando su calidad y fiabilidad.
• Detección y corrección de errores, duplicidades o información incompleta.
• Estandarización y homogeneización de procesos para asegurar la calidad de la información.
• Colaboración en la automatización de informes y tareas repetitivas.
• Documentación de procesos y procedimientos.
• Colaboración con los equipos de RRHH e IT y relación con diferentes interlocutores.
• Gestión de información confidencial con máxima responsabilidad y discreción.

Qué Te Ofrecemos

• Disponibilidad jornada completa
• Ayuda al estudio
• Formación permanente
• Convalidación de créditos de prácticas si lo necesitas
• Trabajar con profesionales altamente cualificados del sector
• Excelente ambiente de trabajo
• Posibilidades de contrato, movilidad y desarrollo profesional

¿Te interesa?

Si crees que puedes crear cosas nuevas, fomentar un buen clima laboral y cumples los requisitos que pedimos, aquí encontrarás aprendizaje y desarrollo profesional.

Requisitos

Buscamos una persona con capacidad analítica, atención al detalle, orientación a la calidad, trabajo en equipo, capacidad de organización y comunicación, así como un alto grado de responsabilidad y confidencialidad.

Grado En

• Matematicas
• Informatica
• Estadistica
• Ingeniería
• Ciencia de datos

Herramientas valorables: Excel, Power BI, SQL, Python y ERP (SAP u otras herramientas de gestión empresarial).