Profitability Management Associate

BBVA; Madrid; Presencial; EUR 42 000 - 66 000; Tempo integral

Resumo da oferta

BBVA, en Madrid, busca un perfil con 2–3 años de experiencia en análisis financiero y gestión de datos para unirse al equipo de Gestión de la Rentabilidad dentro de Finance Holding. Trabajarás en entorno dinámico con visión integral del negocio bancario y colaboración estrecha con unidades geográficas.

Se valorará dominio de Python, PySpark, Excel y IA; trabajo en equipo y orientación a resultados. Modalidad presencial en Madrid.

Qualificações

• Experiencia previa de 2–3 años en análisis financiero y/o gestión de datos.
• Conocimientos de programación en Python y PySpark orientados a consultas en bases de datos de alta granularidad.
• Dominio avanzado de Excel y Google Sheets, con tablas dinámicas y funciones avanzadas.
• Interés y/o experiencia en el uso de IA.

Responsabilidades

• Seguimiento y análisis de métricas de rentabilidad de Nueva Producción y Stock para distintas unidades del grupo.
• Interacción regular con equipos de rentabilidad de diferentes geografías.
• Ejecución de procesos de data mining para extraer conclusiones y patrones relevantes.
• Familiarización con el proceso de datos que genera información de rentabilidad.

Conhecimentos

Python

PySpark

Excel

Google Sheets

Data Analysis

Data Wrangling

SQL

Spark SQL

Amazon Athena

Regulatory Capital

Financial Analysis

Ferramentas

Amazon Athena

Google Sheets

Microsoft Excel

Python (Programming Language)

Python for Data Analysis

Spark SQL

Descrição da oferta de emprego

Excited to grow your career? BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers. Learn more about the area: El equipo forma parte de la unidad de Gestión Activa del Balance y del Capital, y tiene como misión principal el análisis y seguimiento de las métricas de rentabilidad prospectiva de las unidades de negocio del Grupo. Sus objetivos incluyen: Enriquecer y mejorar la calidad de la información disponible. Desarrollar modelos de gestión que contribuyan a maximizar la rentabilidad del Grupo. Mantener una colaboración constante con los equipos de rentabilidad de las diferentes geografías, asegurando una visión global y coordinada del negocio.

About the job

En Finance Holding, buscamos incorporar un/a profesional con entre 2 y 3 años de experiencia para unirse al equipo de Gestión de la Rentabilidad, integrado en la unidad de Gestión Activa del Balance y del Capital. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno dinámico, con una visión integral del negocio bancario y una marcada orientación al trabajo en equipo, en contacto frecuente con las distintas unidades geográficas del Grupo.

Responsabilidades

La persona seleccionada participará en las siguientes funciones:

• Seguimiento y análisis de las métricas de rentabilidad tanto de Nueva Producción como de Stock, correspondientes a las distintas unidades de negocio del grupo.
• Interacción regular con los equipos locales de rentabilidad de las distintas geografías.
• Ejecución de procesos de data mining para extraer conclusiones e identificar patrones relevantes en grandes volúmenes de información de negocio (apoyado en el empleo de herramientas de IA).
• Familiarización con el proceso de datos que genera la salida de información con los datos de rentabilidad.

Requisitos

Formación y Conocimientos Técnicos

• Experiencia previa de entre 2 y 3 años en posiciones relacionadas con análisis financiero, gestión de datos o similares.
• Conocimientos de programación en Python y PySpark orientados al desarrollo de consultas sobre bases de datos de alta granularidad.
• Dominio avanzado de herramientas de hojas de cálculo, especialmente Excel y Google Sheets, incluyendo manejo de tablas dinámicas y funciones avanzadas.
• Experiencia e interés en profundizar en el uso de la IA.

Otros Requisitos

• Nivel de inglés B2 o superior.
• Capacidad analítica, curiosidad intelectual y voluntad de aprendizaje continuo, especialmente en lo relativo a conceptos financieros.
• Alta motivación para trabajar en equipo y colaborar con equipos locales de distintas geografías.

Skills

• Amazon Athena
• Consolidated Financial Statements
• Data Wrangling
• Financial Analysis
• Google Sheets
• Microsoft Excel
• Python (Programming Language)
• Python for Data Analysis
• Regulatory Capital
• Spark SQL

We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!