Analista de Calidad de Datos

bbva

Madrid

Presencial

EUR 32.000 - 42.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Capacitación constante
Buen clima laboral
Beneficios corporativos

Descripción de la vacante

BBVA busca un Analista de Calidad de Datos para unirse al equipo de Riesgos. La persona seleccionada ejecutará controles de calidad, validará reglas y garantizará la consistencia de la información utilizada en procesos de Riesgos.

Se requiere experiencia con SQL, conocimiento de Python yAWS (Athena, SageMaker); se valorará experiencia en entidades financieras y análisis de datos. Ofrecen desarrollo profesional y buen clima laboral.

Formación

  • Estudiantes avanzados o graduados/as de Actuario, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines. (Excluyente)
  • Experiencia previa de 1 a 2 años en análisis de datos o consulta de bases de datos con SQL.
  • Manejo fluido de SQL. (Excluyente)
  • Conocimientos en Python, herramientas AWS (Athena, SageMaker), Teradata e interés en Inteligencia Artificial.(Deseable)
  • Experiencia en entidades financieras, fintech, banca, billeteras virtuales o consultoría. (Deseable)

Responsabilidades

  • Monitorear y analizar la calidad de los datos a través de Teradata y AWS.
  • Identificar, investigar y reportar problemas de calidad de datos con las áreas relevantes.
  • Realizar consultas SQL para validación y cruzamiento de fuentes de datos.
  • Apoyar la implementación de estándares, indicadores y métricas de calidad.
  • Colaborar en proyectos de automatización y trazabilidad, con herramientas de IA.

Conocimientos

Análisis de calidad
Análisis de la calidad de los datos
Calidad de los datos
Gestión de calidad
SQL
Python
AWS (Athena / SageMaker)
Teradata

Educación

Actuario / Sistemas de Información / Ingeniería

Herramientas

SQL
Python
AWS Athena
AWS SageMaker
Teradata

Descripción del empleo

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BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de Calidad de Datos para formar parte de nuestro equipo. La persona seleccionada será responsable de contribuir a la ejecución de controles y al seguimiento de reglas de calidad sobre los datos utilizados en los procesos de Riesgos, garantizando la consistencia y la excelencia en el tratamiento de la información.

Responsabilidades:
  • Monitorear y analizar la calidad de los datos a través de diversas fuentes y plataformas (Teradata, AWS).
  • Identificar, investigar y reportar problemas de calidad de datos, trabajando en conjunto con las áreas de negocio e Ingeniería de Datos.
  • Realizar consultas SQL para la validación de información y el cruzamiento entre distintas fuentes de datos.
  • Apoyar la implementación de estándares, indicadores y métricas de calidad.
  • Colaborar en proyectos de automatización, trazabilidad e iniciativas que incorporen herramientas de IA.
Requisitos:
  • Estudiantes avanzados o graduados/as de Actuario, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines . (Excluyente)
  • Experiencia previa de 1 a 2 años en análisis de datos o consulta de bases de datos con SQL.
  • Manejo fluido de SQL. (Excluyente)
  • Conocimientos en Python, herramientas AWS (Athena, SageMaker), Teradata e interés en Inteligencia Artificial.(Deseable)
  • Experiencia en entidades financieras, fintech, banca, billeteras virtuales o consultoría. (Deseable)
¿Qué ofrece?
  • Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional.
  • Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
  • Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.
Habilidades:
  • Análisis de calidad
  • Análisis de la calidad de los datos
  • Calidad de los datos
  • Gestión de calidadLenguaje de consulta estructurado (SQL)
  • Mejora continua
  • Python (lenguaje de programación)
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