Profesor Data Science

NEOLAND; Córdoba; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una escuela de formación tecnológica busca un profesor de Data Science para impartir un Máster en modalidad online. Se requiere experiencia de al menos 3 años en el sector y habilidad para explicar conceptos técnicos. El trabajo se realiza de forma remota, aunque se necesita residencia en España para posibles reuniones. Ofrecen colaboración estable, clases compatibles con otros trabajos y remuneración competitiva.

Servicios

Colaboración estable

Clases en remoto

Metodología práctica

Remuneración competitiva

Formación

• Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
• Residencia en España.
• Disponibilidad para impartir clases en remoto.

Responsabilidades

• Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.
• Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.
• Correguir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
• Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.

Conocimientos

Python aplicado a análisis de datos

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

Modelado estadístico

Regresión

Clasificación

Clustering

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

SQL

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Profesores de Data Science — NEOLAND

📍 Residencia en España (trabajo en remoto)

🕘 Colaboración a tiempo parcial / horario flexible

NEOLAND, escuela especializada en formación tecnológica, busca un profesor de Data Science con experiencia profesional en el sector y capacidad docente para impartir nuestro Máster en Data Science en modalidad online.

El puesto se desarrolla en remoto, aunque se requiere residencia puntual en Madrid para posibles grabaciones, reuniones o sesiones presenciales puntuales con el equipo académico.

Funciones principales

• Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.
• Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.
• Correguir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
• Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.

Conocimientos técnicos requeridos

• Python aplicado a análisis de datos y machine learning.
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
• Modelado estadístico, regresión, clasificación y clustering.
• Conceptos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch.
• Inteligencia Artificial y redes neuronales.
• SQL y bases de datos relacionales.
• Visualización y reporting con herramientas de negocio (Power BI, Tableau o similares).
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos serán valorados positivamente.

Requisitos

• Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
• Residencia en España.
• Disponibilidad para impartir clases en remoto.

Ofrecemos

• Colaboración estable dentro de un equipo docente con experiencia internacional.
• Clases en remoto compatibles con otros trabajos (sin desplazamientos).
• Metodología práctica, alumnos motivados y apoyo académico constante.
• Remuneración competitiva por proyecto.