Profesor / a para Máster en Bioinformática

Universidad Europea; Castilla y León; A distancia; EUR 10.000 - 30.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una institución académica busca un docente especializado en Ciencia de Datos aplicada a la Salud. El puesto es 100% online y a tiempo parcial, con incorporación inmediata. Se requiere Doctorado o Máster avanzado en áreas como Bioinformática o Biología Computacional. El candidato ideal tiene experiencia en análisis de datos, Inteligencia Artificial y conocimientos en Python y gestión de datos en la nube. Se ofrece un entorno académico de excelencia y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Entorno académico e investigador de excelencia

Oportunidades de crecimiento profesional

Formación

• Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines.
• Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina.
• Conocimientos sólidos en Python, Conda/Miniconda, Nextflow.

Responsabilidades

• Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python, Conda/Miniconda.
• Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud.
• Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Análisis de datos clínicos y ómicos

Python

Conda / Miniconda

Nextflow

Snowflake

Machine Learning

Deep Learning

Ontologías biomédicas

Inglés técnico avanzado

Educación

Doctorado

Máster en áreas afines

Descripción del empleo

Buscamos un / a docente especializado / a en Ciencia de Datos aplicada a la Salud y Bioinformática para unirse al equipo del Máster en Bioinformática.

Modalidad

100% online

Contrato

Tiempo parcial

Incorporación

Inmediata con contrato laboral

Perfil académico requerido

Doctorado (preferiblemente) o Máster avanzado en :

• Ciencia de Datos
• Bioinformática
• Biología Computacional
• Ingeniería Biomédica
• O disciplinas afines

Descripción del puesto

El perfil ideal combina experiencia en :

• Inteligencia Artificial
• Análisis de datos clínicos y ómicos
• Ontologías biomédicas
• Flujos de trabajo computacionales orientados a la investigación en salud

Tu misión será formar profesionales capaces de integrar y analizar datos biomédicos, genómicos y clínicos mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.

Responsabilidades

• Impartir clases teórico-prácticas y proyectos con Python , Conda / Miniconda , Nextflow y Snowflake
• Asesorar a estudiantes en proyectos de análisis de datos de salud, genómica o investigación traslacional
• Contribuir a la innovación docente y actualización del programa formativo

Requisitos

• Doctorado (preferible) o Máster en áreas afines
• Experiencia docente o investigadora en salud o biomedicina
• Conocimientos sólidos en :
• Python, Conda / Miniconda, Nextflow
• Snowflake y gestión de datos en la nube
• Machine Learning y Deep Learning aplicados a datos biomédicos
• Ontologías biomédicas (GO, OBO, SNOMED, etc.)
• Nivel avanzado de inglés técnico

Se valorará

• Publicaciones científicas o participación en proyectos de salud digital o bioinformática
• Experiencia en análisis de datos clínicos, genómicos o epidemiológicos
• Habilidades de comunicación y trabajo en entornos multidisciplinares

Ofrecemos

• Contrato a tiempo parcial con incorporación inmediata
• Modalidad online
• Entorno académico e investigador de excelencia
• Oportunidades de crecimiento profesional