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Profesional De La Industria Ferroviaria

FERCHAU Spain

Madrid

Presencial

EUR 40.000 - 60.000

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Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa líder en ingeniería y TI en Madrid busca un PREVENTA DE PROYECTOS ARQUITECTURA DATA / AZURE para contribuir a proyectos de primer nivel. La posición ofrece oportunidades para crecimiento profesional en un entorno dinámico y con proyectos de impacto. Se busca experiencia en arquitecturas de datos, gobernanza, y herramientas como Azure y Power BI.

Responsabilidades

  • Definir e institucionalizar arquitecturas Lakehouse en Azure.
  • Establecer gobierno del dato con Microsoft Purview.
  • Diseñar pipelines de ingesta batch/streaming.
  • Modelar capas semánticas para Power BI.
  • Implantar Data Quality y automatización de regresiones.

Conocimientos

Definición de arquitecturas Lakehouse en Azure
Gobernanza de datos con Microsoft Purview
Diseño de pipelines con Azure Data Factory
Transformaciones con PySpark
Modelado para Power BI
Implementación de Data Quality
CI/CD con Azure DevOps

Herramientas

Azure
Power BI
Azure DevOps
Microsoft Purview
Descripción del empleo
FERCHAU España

es la filial independiente del líder del mercado alemán en ingeniería y TI. Proporcionamos servicios técnicos de alta calidad en sectores impulsados por la innovación como la automoción, la aviación, el ferrocarril y la energía, así como en proyectos de Industria 4.0 y TI. Nuestros empleados se benefician de emocionantes retos en empresas de renombre, así como de diversas oportunidades profesionales.

Actualmente, contamos con un equipo técnico de más de 500 profesionales y estamos ubicados en oficinas en Madrid, Barcelona, Sevilla, Valencia y Bilbao.

Buscamos un PREVENTA DE PROYECTOS ARQUITECTURA DATA / AZURE para PROYECTOS DE PRIMER NIVEL Y CARRERA PROFESIONAL, que se incorporará en nuestros equipos de trabajo con desarrollo de carrera nacional e internacional.

Tipo de proyectos
  • 1) Arquitectura & Gobierno de Datos
    • Definir e institucionalizar arquitecturas Lakehouse en Azure siguiendo Arquitecturas estándar como la Arquitectura Medallion.
    • Establecer gobierno del dato con Microsoft Purview y / o Unity Catalog.
    • Asegurar seguridad y compliance con prácticas recomendadas en Azure.
  • 2) Ingeniería de Datos & Orquestación
    • Diseñar pipelines de ingesta batch / streaming con Fabric Data Factory / Azure Data Factory.
    • Desarrollar transformaciones escalables con PySpark / Spark SQL / Notebooks.
  • 3) Modelado & Exposición (BI / Apps / Digital Twin)
    • Modelar capas semánticas y modelos de consumo para Power BI.
    • Diseñar APIs y data services para aplicaciones personalizadas y escenarios de Gemelo Digital.
  • 4) Calidad, Observabilidad y FinOps
    • Implantar Data Quality, observabilidad end-to-end y automatización de regresiones.
    • Liderar prácticas FinOps para optimización de recursos y costes.
    • Estandarizar CI / CD / IaC con Azure DevOps y / o GitHub Actions.
    • Definir gestión de entornos y promociones controladas.
  • Conducir workshops de descubrimiento y data discovery.
  • Mentoring a Data Engineers / BI Developers y alineación con stakeholders.

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