Product Data Analyst

Playrix; Madrid; A distancia; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Очень успешная компания по разработке мобильных игр ищет опытного аналитика для работы с данными и консультации бизнес-процессов. Обязанности включают анализ игровой экономики, разработку дашбордов и участие в А/Б тестах. Мы предлагаем гибкий график работы, возможность удалённой работы и заботу о здоровье сотрудников.

Servicios

Гибкий график работы

ДМС для сотрудников

Оплата участия в конференциях

Спортивные абонементы

Formación

• Отличная математическая подготовка и знание прикладной статистики.
• Опыт в продуктовой или маркетинговой аналитике.
• Проактивная позиция и способность брать ответственность.

Responsabilidades

• Анализировать игровую экономику и поведение игроков.
• Разрабатывать сегментацию игроков.
• Участвовать в подготовке и проведении А/Б тестов.

Conocimientos

знание теории вероятностей

анализ данных

SQL

Python

ML

Educación

высшее образование в технической области

Herramientas

JupyterHub

Databricks

SQL

Tableau

Descripción del empleo

Playrix

— одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр в мире. По доходам входим в топ-3 в мире и первые по доходам среди всех мобильных приложений в EMEA. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в наши игры играет более 30 миллионов людей по всему миру!

У нас большие планы на развитие и рост наших проектов, именно поэтому мы ищем сильнейших экспертов в наши команды.

Мы ищем опытного аналитика, которому сможем доверить развитие продукта, построение системы работы с данными, усиление процессов и консультирование бизнеса по вопросам точек роста. Решая с нами сложные аналитические задачи, вы будете влиять на развитие мировых хитов мобильного геймдева.

За каждым продуктом стоит сильная команда аналитики, но взаимодействие будет не только внутри нее. Безусловно, предстоит заниматься классическими задачами любого аналитика игрового продукта : анализировать игровую экономику, баланс, поведение игроков и многое другое. Однако самая основная и важная задача Senior Data Analyst в команде - обеспечение процессов принятия решений, которые приведут к устойчивому долгосрочному продуктовому развитию.

Также в задачах

• разрабатывать сегментацию игроков для адаптации игрового процесса под опыт пользователя;
• проводить анализ, готовить отчеты и рекомендации по изменению игр в составе продуктовой команды;
• организовывать сбор и автоматизированную обработку всех собираемых игровых данных, разрабатывать дашборды для повторяемых отчетов;

принимать участие в подготовке и проведении А/Б тестов.

Наш стек

Отличный технический стэк (JupyterHub или Databricks + PySpark): современный, переиспользуемый в других компаниях. Все, в чем сотрудник прокачивается работая в Playrix, впоследствии не теряет актуальности и легко монетизируется.

По инструментам не ограничиваем, ресурсы выделяем быстро, весь AWS в нашем распоряжении.

Собираем данные через Appsflyer (маркетинговые) и Amplitude (продуктовые).

Сырые данные в S3, ETL на Airflow, подготовленные таблицы и витрины в Redshift. Data Quality, lineage, catalog – Monte Carlo.

Аналитики крутят данные SQL-ем и Python-ом в Jupyter/Databricks ноутбуках, прототипы дашбордов делают в Tableau.

Развиваем self-service и аналитические продукты для потребителей данных, аналитики разгружаем от рутины.

Мы ожидаем, что у вас есть

• отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и прикладной статистики на уровне выпускника технического вуза;
• опыт в анализе данных, продуктовой / маркетинговой аналитике;
• отличное знание и опыт работы с SQL;
• опыт работы с Python;
• опыт в ML будет тоже очень кстати;
• ориентация на бизнес, умение находить прикладное решение в ограниченное время, не усложнять там, где это не нужно;
• проактивная позиция, умение и способность брать на себя ответственность за результат, способность действовать в ситуации неопределенности.

У нас классно, потому что у нас есть

по-настоящему большой масштаб: сотни миллионов игроков, петабайты данных (храним все за последние 7 лет) и маркетинг ограниченный эффективностью, а не бюджетом.

data-driven подход – считаем всё, проводим эксперименты и принимаем решения по данным везде, где это возможно.

все выводы делаем с опорой на статистику, аналитики задают стандарты принятия решений. Даже для сотрудников, далеких от аналитики, доверительные интервалы – не пустой звук.

возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем

Гибкость в работе

у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты.

Забота о здоровье и well-being

Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн‑сессии с психологом.

Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.

Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес‑приложения.

Развитие и обучение

Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.

Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании.

Ивенты и мерч

Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.

Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн.

Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.

Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться в соответствии с условиями (). Вы можете отправить запрос в отношении ваших персональных данных по адресу :

[e-mail]

Если вы не получили ответ в течение 7 дней, ваша заявка не была выбрана для дальнейшего рассмотрения. Наша команда благодарит вас за уделенное нашей компании время.