PRÁCTICAS UNIVERSITARIAS DATA SCIENTIST

Mutua Madrileña; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de servicios financieros en Madrid busca un data engineer para unirse a su equipo. El candidato ideal trabajará con tecnologías como Python y Spark, diseñando e implementando soluciones de datos. Se valorará experiencia en ETL y tipos de herramientas de integración. Ofrecemos un entorno dinámico, centrado en el trabajo colaborativo y la innovación.

Formación

• Experiencia en desarrollo de procesos de datos end-to-end.
• Habilidad para trabajar en entornos dinámicos (Lean) con objetivos concretos.
• Capacidad de entender necesidades de clientes internos para diseñar procesos.

Responsabilidades

• Implementar soluciones de datos que faciliten el uso de los datos.
• Participar en la orquestación de procesos para entregas rápidas.
• Asegurar el funcionamiento de los pipelines de datos.

Conocimientos

Python

Spark

ETL herramientas (ej. powercenter, SSIS)

Typescript

Javascript

Descripción del empleo

Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?

Como data engineer trabajarás codo con codo con equipos de negocio, clientes internos y equipos de sistemas, implementando soluciones de datos que fomenten y faciliten el uso de los datos por las áreas de la Compañía.

Desarrollo con las siguientes tecnologías Python, Spark (valorable Typescript / Javascript) y / o herramientas de integración de datos (ETL tipo powercenter, SSIS, etc.)

Experiencia en desarrollo de procesos de datos end-to-end incluyendo (diseño, desarrollo, orquestación, validación, calidad, etc.)

Experiencia en entornos de trabajo dinámicos (Lean) con objetivos concretos y con foco en la iteración con usuarios.

Trabajar con los clientes internos para entender sus necesidades para diseñar e implementar procesos de transformación de datos

Participar en la ejecución end-to-end como parte de un equipo multifuncional y autónomo, así como la orquestación de procesos para priorizar entregas rápidas a negocio.

Implementar controles de calidad y un correcto gobierno del dato durante la construcción de casos de uso.

Mantenimiento de productos de datos, asegurando el funcionamiento de los pipelines de datos y la entrega en tiempo y forma.

Ser responsable de construcción de la ontología de datos de la compañía, que permita explotar los datos de forma sencilla y amigable al negocio

Acompañar y dar soporte a la explotación y analítica de datos para generación de insights.

Participar en la integración de datos con otros sistemas y fuentes de datos.

Promover buenas prácticas en el desarrollo de los procesos de transformación de datos.

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