Prácticas Data Analyst - 100% remoto

RockStar Data; Sant Andreu de Llavaneres; A distancia; Confidencial; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en inteligencia de negocios busca un especialista en análisis de datos para garantizar la calidad y consistencia de la información en su Data Warehouse. El candidato ideal debe tener experiencia en análisis de datos, conocimientos sólidos en SQL, y ser capaz de validar datos siguiendo procesos ETL. La posición ofrece un contrato inicial de 600 euros, aumentando a 800 euros a partir del segundo mes, y la posibilidad de trabajo remoto en España.

Servicios

Proyecto con propósito y tracción real

Mentoría directa del CTO

Ambiente de trabajo flexible

Formación

• Experiencia previa en análisis de datos o QA de datos.
• Familiaridad con procesos ETL y Data Warehousing.
• Orientación al detalle y pensamiento crítico.

Responsabilidades

• Revisar y validar los datos tras los procesos ETL.
• Crear reportes de validación que documenten errores.
• Colaborar con el equipo de Data Engineers para ajustar pipelines.

Conocimientos

Análisis de datos

Validación de datos

SQL intermedio/avanzado

Interpretación de KPIs

Herramientas de BI

Educación

Capacidad de firmar convenio con centro educativo

Herramientas

Python

AWS

GitHub

Descripción del empleo

En Rockstar Data unificamos datos de POS, ticketing, contabilidad e inventario para convertirlos en insights accionables y un asistente conversacional que permite a gerentes “chatear con sus datos” (incluido WhatsApp). Nuestro foco son holdings de restauración y ocio nocturno, con dashboards por rol y analítica predictiva.

Misión del puesto

Garantizar la calidad y consistencia de los datos que se cargan en el Data Warehouse (DWH) de Rockstar Data, validando que la información extraída vía procesos ETL cumple con los estándares de exactitud y lógica de negocio antes de ser expuesta en dashboards, asistentes conversacionales y módulos de predicción.

Tareas

• Revisar y validar los datos tras los procesos ETL antes de su consumo en el front-end.
• Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos (data quality checks):

1. Integridad (no hay registros faltantes).
2. Consistencia (coherencia entre fuentes, ej. ventas POS vs. contabilidad).
3. Exactitud (validar contra la fuente de verdad).
4. Duplicados y outliers.

• Crear reportes de validación que documenten errores, anomalías o discrepancias detectadas.
• Colaborar con el equipo de Data Engineers para ajustar pipelines cuando se detecten incidencias.
• Establecer reglas de negocio junto con el equipo de producto (ej.: cálculo correcto de ticket medio, margen, EBITDA).
• Automatizar pruebas recurrentes de validación y proponer mejoras en la calidad de datos.
• Mantener comunicación con Customer Success cuando la discrepancia proviene de errores en el data entry del cliente.

Requisitos

• INDISPENSABLE PODER FIRMAR CONVENIO CON SU CENTRO EDUCATIVO
• Experiencia previa en análisis de datos o QA de datos.
• Conocimientos de SQL intermedio/avanzado.
• Familiaridad con procesos ETL y Data Warehousing.
• Capacidad de interpretar KPIs financieros y operativos en restauración/ocio nocturno (ej. facturación, ticket medio, rotación de inventario).
• Experiencia con herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Looker, o equivalentes).
• Orientación al detalle, pensamiento crítico y alta capacidad de documentación.

Tech Stack que usamos:

• Python, SQL, AWS, GitHub
• Botpress (Cloud/Studio) · WhatsApp (Meta) · Servidores MCP (server-postgres, server-hal, server-custom-rag).

Que valoramos

• Experiencia en hostelería/retail o SaaS de datos.
• Conocimientos básicos de Python para validación y automatización.
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Supabase, BigQuery, Redshift).
• Conocimientos de control de versiones (Git).

Beneficios

Ubicación: Remoto con base preferente en España

Tipo de contrato: 600 euros primer mes, 800 euros a partir del segundo mes

Horario: Jornada parcial (30 horas semanales) con horario a convenir.

Qué ofrecemos:

• Proyecto con propósito y tracción real (ya implantado en 30 locales, con roadmap validado).
• Acceso a datos reales y complejos para entrenar tus
• Mentoría directa del CTO y del equipo de
• Participación activa en el diseño de uno de los primeros LLM-asistants entrenados con datos de negocio en hostelería.
• Posibilidad de crecimiento interno acelerado (hacia data lead o ML engineer senior).
• Ambiente de trabajo flexible, joven y con espíritu emprendedor.

¿Quieres unirte a la primera plataforma de Business Intelligence y AI Predictiva para el ocio nocturno y la restauración?