Observability Solutions Engineer - Remote/Hybrid

Datadope; España; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

DataDope busca un Observability Solutions Engineer con sólida experiencia técnica en proyectos de observabilidad. Serás clave en ventas, guiando a clientes potenciales y diseñando soluciones a medida para garantizar rendimiento y disponibilidad.

Trabajarás en ingeniería para demos técnicas, documentación y ofertas, actuando como nexo entre cliente y tecnología. Se valorará experiencia en Elasticsearch stack, Prometheus, Grafana y entornos cloud (Azure / Google Cloud).

Formación

• Experiencia en observabilidad con Elasticsearch stack, Prometheus y Grafana.
• Experiencia en infraestructuras cloud (Azure, Google Cloud) y microservicios.
• Conocimiento de Kubernetes y Docker.
• Capacidad para traducir soluciones técnicas a valor de negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación y relación con stakeholders.

Responsabilidades

• Soporte técnico a ventas: demostrar valor de las soluciones de observabilidad.
• Diseño de soluciones a medida y recogida de requisitos.
• Desarrollo de catálogo de demos y servicios del portfolio.
• I+D+i de observabilidad e IA para nuevos servicios.
• Relación con el cliente: analizar necesidades y generar ofertas.
• Capacitación técnica a clientes y equipos internos.
• Diseño de ofertas técnicas como puente ventas-producto.

Conocimientos

Observability

OpenTelemetry

Prometheus

Grafana

Cloud architecture

Kubernetes

Sales collaboration

Communication skills

Herramientas

Elasticsearch Stack

Prometheus

Grafana

Docker

Kubernetes

OpenTelemetry

Azure

Google Cloud

Descripción del empleo

DataDope busca un Observability Solutions Engineer con sólida experiencia técnica en proyectos de observabilidad. Serás clave en ventas, guiando a clientes potenciales y diseñando soluciones a medida para garantizar rendimiento y disponibilidad.

Trabajarás en ingeniería para demos técnicas, documentación y ofertas, actuando como nexo entre cliente y tecnología. Se valorará experiencia en Elasticsearch stack, Prometheus, Grafana y entornos cloud (Azure / Google Cloud).