Ingeniero/a de Observabilidad – Data, Cloud e IA

act digital; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

act digital busca un Ingeniero/a de Observabilidad para un proyecto tecnológico centrado en monitorización, diagnóstico y optimización de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de IA.

Se valorará experiencia en observabilidad end-to-end, diseño de dashboards, definición de métricas y automatización de respuestas ante incidencias. Modalidad híbrida en Madrid y oportunidad de desarrollo en un entorno tecnológico avanzado.

Formación

• Experiencia en observabilidad end-to-end de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de IA.
• Diseño de soluciones de monitorización y definición de estándares y métricas operativas.
• Automatización de detección y respuesta ante incidencias.

Responsabilidades

• Diseñar e implantar soluciones de observabilidad extremo a extremo para plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de IA.
• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.
• Crear y mantener dashboards, alertas y correlaciones para supervisión de sistemas.
• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs e infraestructura.
• Definir y hacer seguimiento de SLI, SLO e indicadores operativos.
• Analizar incidencias y realizar RCA.
• Identificar dependencias entre servicios y componentes.

Conocimientos

Observabilidad end-to-end

Dashboards

Logs

Métricas

Alertas

RCA

Automatización

Cloud

Kubernetes

Herramientas

Grafana

Prometheus

Elastic/ELK

OpenTelemetry

Jaeger

Datadog

Dynatrace

Splunk

Descripción del empleo

Ingeniero/a de Observabilidad – Data, Cloud e IA

Buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Observabilidad para participar en un proyecto tecnológico orientado a la monitorización, diagnóstico y optimización de plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de Inteligencia Artificial.

Buscamos una persona con experiencia en observabilidad end-to-end, capaz de diseñar soluciones de monitorización, definir estándares y métricas operativas y automatizar la detección y respuesta ante posibles incidencias.

• Diseñar e implantar soluciones de observabilidad extremo a extremo para plataformas de datos, aplicaciones y soluciones de IA.
• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.
• Crear y mantener dashboards, alertas y correlaciones para facilitar la supervisión de los sistemas.
• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs e infraestructura.
• Definir y hacer seguimiento de SLI, SLO e indicadores operativos.
• Analizar incidencias y realizar análisis de causa raíz (RCA).
• Identificar dependencias entre servicios y componentes tecnológicos.
• Automatizar la detección de anomalías y las respuestas operativas.
• Generar evidencias para procesos de auditoría.
• Participar en iniciativas de mejora continua y optimización de la fiabilidad de las plataformas.
• Experiencia trabajando con logs, métricas, trazas y eventos.
• Experiencia en diseño de dashboards y sistemas de alertas.
• Experiencia en monitorización de aplicaciones, APIs e infraestructura.
• Experiencia en análisis de incidencias y causa raíz.
• Conocimientos de SLI, SLO y métricas operativas.
• Capacidad para automatizar procesos de monitorización y respuesta.

Se valorará especialmente

• Experiencia en observabilidad de plataformas de datos y soluciones de IA/ML.
• Experiencia con herramientas como Grafana, Prometheus, Elastic/ELK, OpenTelemetry, Jaeger, Datadog, Dynatrace, Splunk u otras soluciones similares.
• Conocimientos de Cloud, Kubernetes y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia trabajando con pipelines de datos, APIs y servicios distribuidos.
• Conocimientos de automatización y scripting.
• Experiencia en entornos críticos o de alta disponibilidad.
• Proyecto tecnológico relacionado con Data, Cloud e Inteligencia Artificial.
• Participación en iniciativas de observabilidad, automatización y mejora continua.
• Modalidad híbrida en Madrid.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro de un entorno tecnológico.

Si te apasiona la observabilidad, la fiabilidad de sistemas y la automatización, y quieres trabajar en proyectos donde los datos y la IA tienen un papel protagonista, ¡queremos conocerte!