Multimodal AI Scientist for Predictive Biology

Johnson And Johnson; Madrid; Presencial; EUR 44.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bono anual

Días de vacaciones

Beneficios de salud

Descripción de la vacante

Johnson & Johnson busca un/una Postdoctoral Scientist para trabajar en Multimodal Representation Learning aplicado a biología predictiva dentro de DDSAI. El candidato trabajará en modelos avanzados que integran datos de imágenes, omicas y transcriptómica para apoyar la descubrimiento de fármacos y la biología predictiva.

La posición es a tiempo completo y se puede ubicar en Madrid, Beerse o Spring House, con un enfoque en desarrollo de IA/ML a escala y publicaciones en foros de alto nivel.

Formación

• Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Biomédica, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas u otro campo relacionado (finalizado en los últimos 3 años o por finalizar en los próximos 6 meses).
• Fuerte experiencia en AI/ML para aplicaciones biológicas, con habilidades analíticas en al menos una área (representación, integración multimodal, biología computacional, imagenología).
• Experiencia en modelos de base y/o modelado multimodal de datos biológicos (p. ej., Cell Painting, imagenología y multi-omics).
• Conocimiento profundo de arquitecturas y técnicas de DL (Transformers, CNNs, GNNs, self-supervised, multi-instance learning).
• Dominio de Python y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados en entornos multifuncionales.
• La posición se puede ubicar en Cambridge, MA; Spring House, PA; Beerse; o Madrid, Spain (sin opción remota).

Responsabilidades

• Concebir, diseñar, desarrollar, implementar y validar soluciones AI/ML para problemas de descubrimiento de fármacos usando datos multimodales de células perturbadas.
• Analizar y extraer ideas biológicas de datos de alta dimensión y heterogéneos (imágenes, phenomics, transcriptomics, proteomics).
• Desarrollar y evaluar soluciones de visión por computadora para cuantificar la heterogeneidad de células perturbadas.
• Colaborar con equipos internos y externos para avanzar en algoritmos y desarrollo de productos.
• Comunicar métodos técnicos complejos y resultados a audiencias diversas para apoyar decisiones.
• Mantener documentación y repositorio de código actualizado.
• Redactar manuscritos y difundir resultados en conferencias/publicaciones.

Conocimientos

AI/ML para biología

Multimodal learning

Imaging microscopy

Computational biology

Python

PyTorch

TensorFlow

Educación

PhD en campo relacionado

Herramientas

Python

PyTorch

TensorFlow

Descripción del empleo

Johnson & Johnson busca un/una Postdoctoral Scientist para trabajar en Multimodal Representation Learning aplicado a biología predictiva dentro de DDSAI. El candidato trabajará en modelos avanzados que integran datos de imágenes, omicas y transcriptómica para apoyar la descubrimiento de fármacos y la biología predictiva.

La posición es a tiempo completo y se puede ubicar en Madrid, Beerse o Spring House, con un enfoque en desarrollo de IA/ML a escala y publicaciones en foros de alto nivel.