Mlops / Software Engineer – Python & Gcp - Modelo Hibrido

Mindmatch; Valladolid; Híbrido; EUR 48.000 - 68.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación 1200€

Seguro médico

Flexibilidad horaria

Retribución flexible

WellHub

Club Capitole descuentos

Feedback mensual

Team buildings

Comunidades técnicas

Descripción de la vacante

MindMatch busca un Ingeniero de Software/MLOps con experiencia en Python y GCP para trabajar en un entorno híbrido en Valladolid. El rol combina desarrollo de software con prácticas de DevOps enfocadas a Data y AI, asegurando soluciones preparadas para producción.

Se requieren conocimientos de Docker y Kubernetes, y experiencia en APIs REST con Flask+Gunicorn. Ofrecemos formación, seguro médico y flexibilidad horaria para facilitar un entorno productivo y colaborativo.

Formación

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Responsabilidades

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

Conocimientos

Python

GCP

Flask

Gunicorn

Kubernetes

MLOps/DevOps

Data & AI

ADK

Herramientas

Docker

Descripción del empleo

MLOps / Software Engineer – Python & GCP - Modelo Hibrido MindMatch Valladolid, castilla y león, Spain

Descripción del trabajo

¿Qué buscamos?

No buscamos un perfil de MLOps tradicional centrado únicamente en infraestructura o CI/CD. Necesitamos un perfil híbrido entre MLOps/DevOps y Software Engineering, con experiencia desarrollando soluciones robustas y preparadas para entornos productivos.

Formarás parte de un equipo responsable de garantizar que las aplicaciones y servicios relacionados con Data & AI estén correctamente diseñados, estructurados y preparados para producción.

¿Qué harás?

• Desarrollar y estructurar servicios y aplicaciones utilizando Python.
• Diseñar y mantener servicios REST con Flask y Gunicorn.
• Trabajar con aplicaciones y servicios desplegados sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Contenerizar aplicaciones mediante Docker.
• Trabajar con entornos basados en Kubernetes.
• Participar en la definición de arquetipos y estándares para nuevas aplicaciones.
• Revisar soluciones antes de su despliegue, asegurando buenas prácticas de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Data Science y Architecture para facilitar la puesta en producción de soluciones de Data & AI.
• Participar en tareas relacionadas con MLOps/DevOps dentro del ecosistema tecnológico del proyecto.

¿Qué necesitamos de ti?

• Experiencia sólida desarrollando software con Python.
• Experiencia profesional con Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con Docker.
• Experiencia desarrollando REST APIs, especialmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Experiencia previa en entornos MLOps o DevOps.
• Conocimientos o experiencia con ADK.
• Buen entendimiento de principios de Software Engineering, arquitectura y desarrollo de aplicaciones productivas.
• Capacidad para trabajar con soluciones orientadas a Data, Machine Learning e IA.

Ubicación y modelo de trabajo

Valladolid: modelo híbrido con 2-3 días por semana en oficina.

¿Qué ofrecemos?

• 1.200 € anuales de presupuesto de formación individual.
• Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole.
• Flexibilidad horaria.
• Retribución flexible: restaurante, transporte y guardería.
• WellHub.
• Club Capitole con descuentos en grandes marcas.
• Seguimiento y feedback mensual con tu equipo.
• Team Buildings, fiesta de verano y cena de Navidad.
• Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimientos e ideas.

Política de seguridad

• Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xkdbapo
• Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
• Tendrá que firmar un NDA.