Mlops - Software Engineer

Capitole; Meis; Híbrido; EUR 60.000 - 98.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Eventos y equipo tecnológico

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un/a MLOps – Software Engineer para un proyecto bancario, centrado en Data e IA. Combina DevOps, desarrollo de software y diseño de servicios productivos.

Se trabajará en APIs REST con Python (Flask+Gunicorn), despliegues en GCP y OpenShift on-premise, y pipelines CI/CD. Se valoran experiencia en Kubernetes,Logging y monitorización, con foco en seguridad y escalabilidad.

Formación

• Experiencia MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, producción real.
• Experiencia sólida en Python y APIs REST (Flask+Gunicorn).
• Conocimientos en Docker y despliegue de apps contenerizadas.
• CI/CD, especialmente Jenkins; Kubernetes o OpenShift.
• Enfoque en seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Perfil de ingeniería orientado a producir software para producción.

Responsabilidades

• Colaborar con squads para desplegar aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestionar recursos para producción: secrets, variables, infra.
• Crear y mantener pipelines CI/CD.
• Alinear servicios a arquetipos y guías de estilo.
• Desarrollar APIs y servicios REST orientados a Data/IA.
• Desarrollar herramientas de logging y monitorización.
• Definir patrones y guías de desarrollo del departamento.
• Revisar servicios por seguridad, eficiencia y escalabilidad.

Herramientas

Docker

Flask

Gunicorn

Kubernetes

OpenShift

Jenkins

GCP

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Cloud Storage

Google Agent Engine

Pydantic

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Para una comprensión completa de esta oportunidad y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, sigue leyendo.

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA.

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

• Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
• Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
• Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
• Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización.
• Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
• Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
• Experiencia desarrollando APIs REST, idealmente con Flask + Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente con Jenkins.
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
• Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.
• Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Kubernetes / OpenShift.
• Conocimientos de Pydantic.
• Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.
• Experiencia con Google Agent Engine / ADK.
• Conocimientos de concurrencia en Python.
• Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.
• Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad.
• Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning.

¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.

1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos...).

Seguro médico privado 100% cubierto.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).

WellHub (Gympass).

Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.

Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.

Políticas de seguridad de la información

• Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
• Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xkdbapo
• Firma de NDA obligatoria.