MLOps & Software Engineer for Production AI (GCP)

Capitole; León; Híbrido; EUR 70.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado 100% cubierto

Retribución flexible

WellHub (Gympass)

Formación anual 1.200€

Descripción de la vacante

Capitole Consulting busca un MLOps – Software Engineer para un proyecto en banca, enfocado en Data e IA. Desarrollar servicios productivos, definir estándares y asegurar calidad, seguridad y escalabilidad antes de producción.

Se trabajará con GCP, OpenShift on-premise, contenedorización, APIs REST con Python y pipelines CI/CD. Formación continua y entorno híbrido en Madrid o Valladolid.

Formación

• Experiencia en MLOps/DevOps + Software Engineering.
• GCP imprescindible, con experiencia productiva.
• Experiencia sólida con Python.
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de contenedores.
• Experiencia desarrollando APIs REST con Flask y Gunicorn.
• Conocimientos de CI/CD, especialmente Jenkins.
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes.
• Capacidad para diseñar software para producción.

Responsabilidades

• Colaborar con los squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.
• Gestión de recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.
• Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD.
• Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen arquetipos y estándares de desarrollo.
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
• Creación de herramientas internas para logging y monitorización de los equipos.

Conocimientos

MLOps

DevOps

Python

Docker

Kubernetes

OpenShift

Flask

Gunicorn

CI/CD

GCP

Herramientas

Jenkins

Cloud Run

Cloud Logging

Cloud Monitoring

Pydantic

Git

Descripción del empleo

Capitole Consulting busca un MLOps – Software Engineer para un proyecto en banca, enfocado en Data e IA. Desarrollar servicios productivos, definir estándares y asegurar calidad, seguridad y escalabilidad antes de producción.

Se trabajará con GCP, OpenShift on-premise, contenedorización, APIs REST con Python y pipelines CI/CD. Formación continua y entorno híbrido en Madrid o Valladolid.