MLOps Engineer|Databricks| MLflow | Remoto 100%

Cobser Consulting; Vitoria; A distancia; EUR 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca cubrir 3 vacantes de ML Engineer. La persona seleccionada apoyará en la optimización de pipelines de ML para un cliente del sector bancario, trabajando de forma remota. Se requiere experiencia en gestión de entornos Databricks y orquestación con Kubernetes. Se ofrece contrato indefinido y un salario de 50.000 € brutos anuales.

Formación

• Experiencia en administración de Databricks.
• Conocimientos en ML pipelines y optimización.
• Experiencia con herramientas de orquestación y contenedores.

Responsabilidades

• Administrar entornos robustos y confiables en Databricks.
• Diseñar y desplegar pipelines de ML.
• Realizar seguimiento de desempeño y logging.

Conocimientos

Administración de Databricks Mosaic AI

Diseño de pipelines Agentic AI

Uso de MLflow

Orquestación con Kubernetes

Gestión de contenedores Docker

Implementación de Terraform

Descripción del empleo

📍 Remoto | 🌍 Proyecto Multinacional

📄 Contrato indefinido

💰 Salario : 50.000 € b / A en función de experiencia aportada

Sector Banca

En Cobser Consulting, tenemos la necesidad de cubrir para cliente bancario el siguiente rol :

🔐Rol : ML Engineer (3 vacantes)

Apoyo en la implementación y operación de pipelines de ML y agentes inteligentes, optimizando su rendimiento y escalabilidad :

• Administración experta de Databricks Mosaic AI , asegurando entornos robustos y confiables.
• Diseño y despliegue de pipelines Agentic AI, gestionando todo el ciclo de vida de los agentes.
• Seguimiento integral de desempeño y logging con MLflow, Prometheus y Grafana.
• Orquestación de entornos de inferencia con Kubernetes , Jobs y Workflows en Databricks.
• Gestión eficiente de sistemas multi-agente y recursos, con contenedores Docker y CI / CD automatizado.
• Implementación de infraestructura como código ( Terraform, ARM templates ) para despliegues reproducibles y escalables.