MLOps/AIOps Engineer — Build Scalable AI Platforms on AWS

Lognext; España; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Retribución flexible

Programa de formación técnica y certificaciones

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas en España busca un/a MLOps/AIOps Engineer para diseñar y operar su plataforma de AIOps. Esta posición se centra en asegurar la fiabilidad y escalabilidad de los productos de inteligencia artificial. Se requiere experiencia en MLOps y AIOps, así como habilidades en automatización y colaboración con equipos de data science. Ofrecen retribución flexible y oportunidades de crecimiento profesional.

Formación

• Experiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o AgentOps, con enfoque en infraestructura y operación de modelos de AI en producción.
• Conocimiento avanzado en plataformas de AWS y herramientas de automatización para soluciones de AI.
• Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de Machine Learning en producción.
• Habilidades en automatización de flujos de trabajo y gestión de sistemas en nube.
• Capacidad de trabajar colaborativamente con equipos de data science y ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, asegurando la fiabilidad y eficiencia de los modelos de AI.
• Gestionar la infraestructura y automatización para el funcionamiento de los productos de AI.
• Colaborar con equipos de data science y ingeniería de datos.
• Implementar procesos de monitoreo y observabilidad.
• Automatizar flujos de trabajo y gestión de sistemas.

Conocimientos

MLOps

AIOps

LLMOps

AgentOps

Inglés B2

Herramientas

AWS

Herramientas de observabilidad

Descripción del empleo

Una empresa de soluciones tecnológicas en España busca un/a MLOps/AIOps Engineer para diseñar y operar su plataforma de AIOps. Esta posición se centra en asegurar la fiabilidad y escalabilidad de los productos de inteligencia artificial. Se requiere experiencia en MLOps y AIOps, así como habilidades en automatización y colaboración con equipos de data science. Ofrecen retribución flexible y oportunidades de crecimiento profesional.