MlOPS

MAPFRE; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante empresa de seguros en Madrid busca un MLOPS con al menos 5 años de experiencia en el diseño y desarrollo de proyectos de ML. El candidato ideal debe tener conocimientos sólidos en Python, Pyspark y arquitecturas Cloud, así como capacidades técnicas avanzadas en ML & DL. Esta posición requiere colaboración estrecha con Data Scientists y se enfoca en la optimización de proyectos analíticos.

Formación

• Mínimo de 5 años de experiencia en MLOPS con diseño y desarrollo de proyectos de ML.
• Mínimo de 2 años en entornos Cloud.
• Mínimo de 2 años en implementación de IAGen.

Responsabilidades

• Colaborar con Data Scientists en el diseño de soluciones analíticas.
• Desarrollar y mantener herramientas para optimizar el flujo de trabajo en proyectos analíticos.
• Asegurar capacidades técnicas para nuevos casos de uso de ML & IA.
• Monitorear y optimizar proyectos en producción.
• Implementar metodologías para acelerar la entrega de proyectos.

Conocimientos

Python

Pyspark

SQL

Cloud (preferiblemente AWS)

CI/CD

Git

Airflow

Jenkins

Técnicas avanzadas de ML

Técnicas avanzadas de DL

Educación

Ingeniería

Matemáticas

Descripción del empleo

En VERTI buscamos un/a MLOPS con amplia experiencia en el diseño técnico de soluciones analíticas, entrenamiento y productivización de soluciones analíticas basadas en ML & IAGen

UBICACIÓN.- MADRID - CL. MARIA TUBAU, 10

FUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)

• Colaborar con los/as Data Scientists en el diseño de la solución analítica para cumplir con los objetivos de negocio y la viabilidad técnica
• Desarrollo y mantenimiento de herramientas, utilidades y frameworks comunes para eficientar el flujo de entrenamiento y puesta en producción de las soluciones analíticas
• Asegurar y hacer crecer las capacidades técnicas del departamento para el desarrollo de nuevos casos de uso de ML & IA en estrecha colaboración con IT
• Monitorización, mantenimiento, optimización y mejora de los proyectos en producción, así como el reentrenamiento de los modelos que sufran deterioro
• Proponer e implementar metodologías y procesos para acelerar el delivery de los proyectos asegurando la calidad de los mismos

FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

• Ingeniería, Matemáticas.
• Conocimientos sólidos en Python, Pyspark y SQL
• Conocimientos sólidos en arquitecturas Cloud (Preferiblemente AWS), CI/CD, Git, Airflow, Jenkins
• Conocimientos sólidos en soluciones de IAGen
• Conocimientos profundos en técnicas avanzadas de ML & DL, tanto supervisados como no supervisados

EXPERIENCIA PROFESIONAL REQUERIDA PARA EL PUESTO

• Experiencia mínima de 5 años de experiencia en MLOPS realizando el diseño, desarrollo, puesta en producción y medición de proyectos de ML & DL
• Experiencia mínima de 2 años trabajando en entornos Cloud
• Experiencia mínima de 2 años en implementación de soluciones de IAGen
• Experiencia en implementación de soluciones de NLP